Mac airflow 开发环境搭建

在 macOS 上搭建 Apache Airflow 开发环境可以通过以下步骤完成。我们将使用 pip 来安装 Airflow，并设置一个简单的开发环境。

1. 安装依赖

确保已经安装了 Homebrew 和 Python 3。如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：

bash 复制代码

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
brew install python

2. 创建虚拟环境

使用 venv 创建一个新的虚拟环境：

bash 复制代码

python3 -m venv airflow_venv
source airflow_venv/bin/activate

3. 设置 Airflow

3.1. 安装 Apache Airflow

Airflow 的安装比较特殊，因为它需要特定的版本和依赖。可以使用以下命令安装 Airflow：

bash 复制代码

# 设置 Airflow 的版本和其他选项
export AIRFLOW_VERSION=2.7.2
export PYTHON_VERSION="$(python --version | cut -d " " -f 2 | cut -d "." -f 1-2)"
export CONSTRAINT_URL="https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-${AIRFLOW_VERSION}/constraints-3.8.txt"

# 安装 Airflow
pip install "apache-airflow==${AIRFLOW_VERSION}" --constraint "${CONSTRAINT_URL}"

请根据需要调整 AIRFLOW_VERSION 变量的值。

3.2. 初始化数据库

Airflow 支持多种数据库，默认使用 SQLite。可以运行以下命令来初始化数据库：

bash 复制代码

airflow db init

4. 创建用户

在 Airflow 2.x 中，需要创建一个用户来进行 Web 界面的访问：

bash 复制代码

airflow users create \
    --username admin \
    --password admin \
    --firstname Admin \
    --lastname User \
    --role Admin \
    --email [email protected]

5. 启动 Airflow

5.1. 启动 Web 服务器

运行以下命令启动 Airflow 的 web 服务器：

bash 复制代码

airflow webserver --port 8080

5.2. 启动调度器

在另一个终端窗口中（确保仍然在虚拟环境中），运行调度器：

bash 复制代码

airflow scheduler

6. 访问 Airflow Web 界面

打开浏览器，访问 http://localhost:8080 ，使用在创建用户时设置的用户名和密码登录。

7. 创建示例 DAG

可以在 dags 目录中创建的 DAG 文件。例如，创建一个简单的 DAG 文件 example_dag.py ：

python 复制代码

# airflow/dags/example_dag.py

from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy import DummyOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2023, 1, 1),
}

with DAG('example_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily') as dag:
    start = DummyOperator(task_id='start')
    end = DummyOperator(task_id='end')

    start >> end

将该文件放在 Airflow 的 dags 目录中，通常位于 ~/airflow/dags 。

8. 验证 DAG

在 Airflow Web 界面中，应该能够看到新创建的 DAG，并可以手动触发它。
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