【Mac环境配置教程】深度学习环境配置（Anaconda + PyTorch）

目录

1、Anaconda安装配置

（1）安装anaconda包

（2）创建新的虚拟环境

2、安装PyTorch

（1）下载PyTorch

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1、Anaconda安装配置

（1）安装anaconda包

• 在官网下载安装包https://www.anaconda.com/download
• 安装界面一直按继续or同意，全为默认配置
• 注意：我下载的是anaconda可视化界面，如果是下载的命令行版，另寻教程

（2）创建新的虚拟环境

• 打开anaconda可视化界面，点击左侧菜单的"Environments"选项

• 点击底部的"Create"按钮

• 在弹出的窗口中输入环境名称（如"myenv"）

• 选择Python版本（可选）

• 点击"Create"完成创建

• 激活虚拟环境：创建完成后，在左侧环境列表中选择新创建的环境，点击绿色激活键

• 为什么要新建虚拟环境？

  • Anaconda自带8,000+库，但不同项目需要不同版本

  • 例如：项目A需要TensorFlow 2.4，项目B需要TensorFlow 2.9

  • 虚拟环境让每个项目有自己的独立库版本，互不冲突

2、安装PyTorch

（1）下载PyTorch

https://pytorch.org/进入官网

点击【下载以前的版本】

找一个适配的版本，复制命令行

然后打开终端，注意虚拟环境自动切换至刚刚创建的那个虚拟环境

输入目录回车运行

安装好后，输入下面指令验证安装

python

import pytorch

torch.backends.mps.is_available()

如果出现True，说明PyTorch成功安装！