Perplexideez：开源本地 AI 搜索助手，智能搜索信息来源追溯

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！

🥦 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 🥦

🚀 快速阅读

功能：Perplexideez 提供网络搜索、结论来源追踪、深入学习、搜索跟踪、体验定制和搜索共享等功能。
技术：基于大型语言模型（LLM）处理自然语言查询，支持与 Ollama 或 OpenAI 兼容的端点集成，使用 Postgres 数据库和 SearXNG 实例。
部署：支持 Docker 和 Kubernetes 容器化部署，提供多用户支持和单点登录（SSO）功能。

正文（附运行示例）

Perplexideez 是什么

Perplexideez 是一款本地 AI 助手，旨在帮助用户在网络和自托管应用中快速搜索信息。它基于 Postgres 数据库，支持 Ollama 或 OpenAI 兼容的端点，使用 SearXNG 实例进行网络搜索。Perplexideez 具备多用户支持、单点登录（SSO）功能，并提供美观的搜索结果嵌入展示。

Perplexideez 的设计初衷是提供更好的自托管服务集成和用户体验，使用户能够更高效地搜索和整理信息。

Perplexideez 的主要功能

网络搜索：利用 AI 技术筛选网络搜索结果，提高搜索效率。
结论来源追踪：用户可以查看大型语言模型（LLM）使用的源注释，并直接访问源码。
深入学习：LLM 为用户生成后续问题，方便用户进一步探索感兴趣的内容。
搜索跟踪：用户可以将感兴趣的搜索结果收藏，方便后续查找。
体验定制：支持用户根据不同任务选择合适的模型，并提供环境变量和 UI 配置以优化资源使用。
搜索共享：用户可以轻松地与他人共享搜索结果链接，并进行访问控制。

Perplexideez 的技术原理

自然语言查询：使用大型语言模型（LLM）处理和理解自然语言查询，筛选搜索结果，并生成相关的后续问题。
端点集成：支持与 Ollama 或 OpenAI 兼容的端点集成，这些端点提供 AI 模型的接口，用于执行复杂的语言处理任务。
数据库支持：项目后端使用 Postgres 数据库存储用户数据、搜索历史和偏好设置，确保数据的持久化和多用户支持。
自托管搜索实例：基于 SearXNG 实例，搜索网络，SearXNG 是开源的、隐私保护的元搜索引擎。
多用户和单点登录（SSO）：支持多用户使用，每个用户都有独立的数据视图。集成 OIDC（OpenID Connect）SSO，用户使用单一身份认证访问多个服务。
容器化部署：使用 Docker 和 Kubernetes 等容器技术，让 Perplexideez 在多种环境中灵活部署，包括裸机、虚拟机和云平台。容器化还提高了应用的可移植性和可扩展性。

如何运行 Perplexideez

Perplexideez 支持多种部署方式，包括 Docker 和 Kubernetes。以下是一个简单的 Docker 部署示例：

克隆仓库：

sh 复制代码

git clone https://github.com/brunostjohn/perplexideez.git

安装依赖：

sh 复制代码

pnpm install

创建环境文件 ：使用 .env.example 创建 .env 文件，并填写必要的配置。
启动开发环境：

sh 复制代码

pnpm dev:up

更新数据库模式：

sh 复制代码

pnpm db:push

运行应用：

sh 复制代码

pnpm dev

资源

项目官网 ：github.com/brunostjohn...
GitHub 仓库 ：github.com/brunostjohn...
环境配置文档 ：github.com/brunostjohn...

🥦 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 🥦