paper：论文地址
code：github项目地址
今天给大家分享一篇2024CVPR上的文章，文章是用偏振做提示学习，做深度估计的。模型架构图如下
这篇博客不是讲这篇论文的内容，感兴趣的自己去看paper，主要是分享环境，因为这篇paper的环境配置比较复杂，我已经配好了，直接分享出来，大家就可以直接复现或者修改了，不用配环境了。(直接解压激活就能用了，不需要再下载了)
至于怎么使用打包好的环境，看完上一篇文章python打包深度学习虚拟环境
Robust Depth Enhancement via Polarization Prompt Fusion Tuning
开始King2024-12-07 10:36
相关推荐
lili-felicity2 天前
#CANN AIGC文生图轻量推理：Prompt优化算子插件开发猫头虎2 天前
2026年AI产业13大趋势预测：Vibe Coding创作者经济元年到来，占冰强专家解读AIGC未来图景Kiyra2 天前
作为后端开发你不得不知的 AI 知识——Prompt（提示词）爱喝白开水a2 天前
前端AI自动化测试：brower-use调研让大模型帮你做网页交互与测试m0_603888713 天前
Mitigating Long-Tail Bias via Prompt-Controlled Diffusion Augmentation手揽回忆怎么睡4 天前
一套 Prompt 组合AI Echoes4 天前
LangChain Runnable组件重试与回退机制降低程序错误率wasp5204 天前
Banana Slides 深度解析：AI Core 架构设计与 Prompt 工程实践小明_GLC4 天前
大模型幻觉以及如何设计合适的prompt回答用户问题彷徨的蜗牛4 天前
用 Claude Code 重新定义编程效率：从 Prompt 工程到完整项目实战