paper：论文地址
code：github项目地址
今天给大家分享一篇2024CVPR上的文章，文章是用偏振做提示学习，做深度估计的。模型架构图如下
这篇博客不是讲这篇论文的内容，感兴趣的自己去看paper，主要是分享环境，因为这篇paper的环境配置比较复杂，我已经配好了，直接分享出来，大家就可以直接复现或者修改了，不用配环境了。(直接解压激活就能用了，不需要再下载了)
至于怎么使用打包好的环境，看完上一篇文章python打包深度学习虚拟环境
Robust Depth Enhancement via Polarization Prompt Fusion Tuning
开始King2024-12-07 10:36
相关推荐
在路上走着走着10 天前
Prompt Engineering 入门指南：从原理到上手coft10 天前
Loop Engineering — 从“写 prompt“到“设计循环“，AI Agent 的下一次进化CoLiuRs10 天前
从 Prompt 到 Loop：AI 工程到底在卷什么AI 小老六10 天前
GEPA 架构拆解：让 Prompt 和 Skill 优化不靠玄学凯丨10 天前
从写 Prompt 到Loop Engineering：AI 编程的下一次跃迁奋飛10 天前
从 Prompt 到 Agent：LangChain 究竟解决了什么问题沪漂阿龙11 天前
Context Engineering：比 Prompt Engineering 更重要的上下文工程猿人谷11 天前
从 Prompt Engineering 到 Loop Engineering：AI 编程正在进入“闭环工程”时代取个鸣字真的难11 天前
Image2 生成 PPT 的最后分水岭：Prompt啾啾Fun11 天前
【LLM 应用优化】Prompt Caching：LLM 调用成本降 90% 的底层机制与实战策略