python基础函数

python容器数据类型

1、列表：\[\] 有序的可变容器

2、元组：() 有序的不可变容器

3、集合：{} 无序的、不包含重复元素的容器

4、字典：{} 无序的键 -值对（key - value）容器

python常用函数

input、print、int、float、str、len、range、sorted、sum、

max、min、lower、upper、split 、join 、append 、extend 、insert、remove

、pop、keys、values、items、get

1、数据类型

dt = np.dtype(np.int32)
dt = np.dtype("i4")
student = np.dtype([("name","S20"),("age","i4")])

2、创建Ndarry对象

创建一维数组

元素类型要相同（str>float>int）
arr = np.array([1,2,3,4])
arr = np.array([1,2,3.33,4.4])

创建多维数组

arr = np.array([[1,2,3],[3,5,6],[7,8,9]])
arr = np.array([[1,2,3,4]],ndmin=2)  #ndmin=2是二维数据

dtype参数

arr = np.array([[1,2,3,4]],dtype=np.float32)  #浮点数
arr = np.array([[1,2,3,4]],dtype='f')  #浮点数

结构化数据类型

student = np.dtype([("name","S20"),("age","i4"),("marke","f4")])
arr = np.array([("sunck",18,99.999),("Tom",12.232,32)],dtype=student)

enpty()函数

arr = np.empty([3,2],dtype=int) # empty(shape,dtype)

zeros()函数

arr = np.zeros(5,dtype=int)
arr = np.zeros([3,2],dtype=int)
arr = np.zeros([3,2],dtype=[("name","S20"),("age","i4"),("marke","f4")])

full()函数

arr = np.full([3,2],dtype="i4",fill_value=1024) #fill_value参数是填充值

eye()函数

arr = np.eye(10,dtype="i4") #对角线\值是1

arange()函数

arr = np.arange(1,11,2,dtype='i4') #arange(起始值，终止值(不含)，步长，数据类型)

frombuffer()函数

a = b"i am a good people"
arr = np.frombuffer(a,dtype="S1",count=15,offset=2) #count长度，offset起始值

fromiter()函数,从可迭代对象中建立ndarry对象

x = [1,2,3,4]#列表
z = iter(x)#可迭代对象
arr = np.fromiter(z,dtype="f")   

3、切片和索引

a = np.arange(1,20,1)
b = slice(2,7,2)
arr = a[b]
arr = a[2:7:2]
c = a[5] #将返回与该索引相对应的单个元素
d = a[5:] #表示从该索引开始以后的所有项都将被提取