整体思路为 先根据 nvidia-smi 指令 看看自己的cuda版本，然后安装对应的cuda驱动 对应关系表如下：
接着，根据安装的cuda以及python版本，安装对应的torch，cuda、python与torch对应版本号如下：
然后就可以安装torchvision了：
相关推荐
SkyXZ11 小时前
告别虚拟机！WSL2安装配置教程！！！SkyXZ4 天前
老奶奶看了都会的WSL2连接USB设备教程！卡戎-caryon18 天前
【MySQL】01.MySQL环境安装SkyXZ20 天前
2025年了，你还不会配置Jetson Orin NX嘛？程序猿000001号22 天前
Conda 使用全解析：从入门到精通SpikeKing2 个月前
LLM - 使用 LLaMA-Factory 微调大模型 环境配置与训练推理 教程 (1)炼丹师小米3 个月前
Ubuntu24.04.1系统下VideoMamba环境配置坚果仙人4 个月前
【环境配置】AST: Asymmetric Student-Teacher Networks for Industrial Anomaly DetectionQH_ShareHub4 个月前
解决R包依赖版本不兼容问题