YOLO开发环境搭建

一、下载VSCode

vscode下载- CSDN搜索

有很多很详细的VSCode下载教程

二、Conda环境搭建

个人认为不同的项目下使用不同的python环境是很重要的

所以使用Conda来创建和搭建不同的python环境进行项目的依赖下载

下载Anaconda发行版 |蟒蛇

VSCode 要选对 Python 解释器

三、进入VSCode

GitHub - ultralytics/ultralytics: Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 --- object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object tracking · GitHub

下载好github项目，将ultralytics文件夹复制到新创建的文件夹中

再下载好对应的模型，复制到新创建的文件夹中

创建一个python文件

如图包含ultralytics文件夹，conda环境配置，yolo26模型，py文件

在终端中执行

 python main.py

可以得到结果

到这里环境配置就已经好了

pip install ultralytics

如果上面运行命令特别慢，可以运行下面的命令，用镜像加速

pip install ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple