雪花算法详解

雪花算法

SnowFlake 分布式ID生成算法

核心思想:使用一个64bit的long类型的数字作为全局唯一ID。在分布式系统中的应用十分广泛,且ID引入了时间戳,基本上保持自增。

在这64bit中,其中1个bit是不用的,然后用其中的41bit作为毫秒数,用10bit作为工作机器ID,12bit作为序列号

0 | 0001100 10100010 10111110 10001001 01011100 00 | 10001 | 1 1001 | 000 00000000

  • 第一部分为1个bit :0 这个无意义。

  • 第二部分41bit:代表时间戳

  • 第三部分5bit:表示机房ID,10001。

  • 第四部分 5bit:标识机器ID,1 1001

  • 第五部分12个bit:表示的序号,就是某个机房某台机器上这一毫秒同时生成的id的序列号,0000 00000000。

1bit不用是为什么

在二机制中第一位是1 则代表负数,但是我们生成的id都是正数,所以第一个bit统一为0

41bit:表示的是时间戳。单位是毫秒

41bit可以表达的数字多达2^41-1, 也就是可以表示2^41-1个毫秒值,换算成年就是69年时间。

10bit:记录工作机器ID

代表的是这个服务最多可以部署在2^10 台机器上,但是10bit中5个bit代表机房,5个bit代表机器ID。最多代表2^5^个机房,2^5^个服务器。

12bit:这个是用来记录同一毫秒内产生的不同ID

12bit可以代表的最大正整数为2^12^-1=4095,也就是可以用12个bit代表的数字区分同一毫秒内的4096个不同的ID

此算法可以保证,一个机房的一台机器上,在同一毫秒内生成了一个唯一的ID。可能一个毫秒内会生成多个ID,但是有最后12个bit的序号来区分开来。

相关推荐
文丑颜不良啊7 分钟前
LeetCode2481~2500题目解析
java·leetcode
Flynn Liang1 小时前
同一需求三套写法:用 Spring AI、LangChain4j、AgentScope Java 各实现一个带工具调用的 RAG 助手(实战对比)
java·人工智能·大模型·架构设计·spring ai·langchain4j·agentscope
聪明的笨猪猪2 小时前
实际工程问题:AI 生成 Spring Cache(@Cacheable / @CachePut / @CacheEvict)缓存注解踩坑
java·经验分享·面试·ai编程
愿有所息2 小时前
记一次 ARM64 + JDK8 上 fastjson2 的诡异数据错乱
java
秋饼2 小时前
MCP 2026-07-28 无状态协议大改版:Spring AI 2.1 多轮往返请求与网关路由落地
java·ai·技术分享·后端开发
SL_staff4 小时前
JVS-BI 实战:业务人员如何用零代码 ELT + 可视化配置构建实时经营分析闭环
java·spring·全栈
SL_staff4 小时前
企业AI落地难?JVS-AI渐进式实践:安全可控、小切口验证、标准化沉淀与规模化复制
java·开源·aigc
SL_staff5 小时前
JVS数字底座实践:构建企业级统一内容管理平台的技术路径
java·产品
nice_lcj5205 小时前
【从零理解 Spring AI · 12】MCP 的两种角色:做客户端还是做服务端
java·后端·spring·spring ai·ai应用开发
桦说编程6 小时前
TransmittableThreadLocal 解读:从 CRR 机制到上下文所有权
java·后端·源码