渗透利器-kali工具 (第四章-5) 爬虫入门

Python爬虫入门[spider]

1,交换机制:

服务器与本地的交换机制:

http协议:客户端与服务器一种会话的方式。

客户端-------[requests[请求]]------->服务器

客户端-------[response[响应]]------>服务器

HTTP请求:

向服务器请求的时候使用request请求,包含了很多的不同的方法:主要用到[GET、POST]

HTTP响应:

向服务器提出request之后,服务器会返回给我们一个Response[我们请求的这个网页]

RESPONST:

Status_code:[状态码]200 网页中的元素

Status_code:[状态码]403/404

可以打开谷歌,加载一个网站然后点击检查>>>nerwork>>>刷新

2,网页解析:

1.网页解析:需要使用到[bs4]

from bs4 import BeautifulSoup

import requests

#解析网页内容

url = "https://www.baidu.com"

wb_data = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(wb_data.text,'lxml')

print(soup)

2.描述要爬取的元素位置:

eg:标题[在网页中找到它在的位置] >>>右键复制selector

titles = soup.select('#sy_load > ul:nth-child(2) > li:nth-child(1) > div.syl_info > a')

print(titles)

解释:

#sy_load > ul:nth-child(2) > li:nth-child(1) > div.syl_info:标签的位置:selector

a:查找a标签

向上查找[上级标签]class名:

titles = soup.select('div.syl_info> a')

print(titles)

解释:

div.syl_info 标签的class名

a:查找a标签

3.bs4中具有一个BeautifulSoup安装方法:

1.安装:pip install beautifulsoup4

2.可选择安装解析器:

pip install lxml [一般安装这个即可]

pip install html5lib

3.使用:

from bs4 import BeautifulSoup

import requests

req_obj = requests.get('https://www.baidu.com')

soup = BeautifulSoup(req_boj.txt,'lxml')

不使用BeautifulSoup,只返回状态码

使用BeautifulSoup,会将站点,html代码返回。

4.经常使用到的一些方法:

from bs5 import BeautifulSoup

import requests,re

a = requests.get('https://www.baidu.com')

b = BeautifulSoup(a.txt,'lxml')

print(b.title)      输入title找标签只找一个

print(b.find('title'))    输入title找标签只找一个

print(b.find_all('div'))   找所有div标签

c = soup.div       创建div的实例化

print(c['id'])       查看标签的id属性

print(c.attrs)       查看标签的所有属性

d = soup.title      创建title的实例化

print(d.string)      获取标签里的字符串

e = soup.head      创建head的实例化

print(e.title)       获取标签,再获取子标签

f = soup.body      创建body实例化

print(f.contents)     返回标签子节点,以列表的形式返回

g = soup.title       创建title实例化

print(g.parent)      查找父标签

print(soup.find_all(id='link2'))

3,爬虫所需的模块和库:

库:requests.bs4

模块:BeautifulSoup

1.抓取:requests

2.分析:BeautifulSoup

3.存储:

4.目录扫描工具原理实战:

import requests

import sys

url = sys.argv[1]

dic = sys.argv[2]

with open(dic,'r') as f:

for i in f.readlines()    一行读取

i = i.strip()      去除空格

r = requests.get(url+i)

if r.stats_code == 200:

print('url:'+r.url)

相关推荐
小白学大数据3 分钟前
深度探索:Python 爬虫实现豆瓣音乐全站采集
开发语言·爬虫·python·数据分析
烟雨江南aabb39 分钟前
Python第六弹:python爬虫篇:什么是爬虫
开发语言·爬虫·python
一拳一个娘娘腔1 小时前
【SRC漏洞挖掘系列】第04期:文件上传与解析——把图片变成“特洛伊木马”
安全·web安全
探索者011 小时前
SQL注入深度解析笔记:从DNSlog外带到高级绕过技术
web安全·sql注入
宋浮檀s1 小时前
DVWA通关教程1
网络·安全·web安全
高翔·权衡之境2 小时前
主题9:DMA与零拷贝——让CPU从数据搬运中解放
驱动开发·安全·缓存·系统安全·信息与通信
绝知此事4 小时前
【计算机网络系列 3/3】网络安全与性能优化:HTTPS、WebSocket、负载均衡实战
计算机网络·web安全·性能优化
深蓝电商API5 小时前
分布式电商爬虫架构:Scrapy-Redis+消息队列的集群部署
分布式·爬虫·架构
ze^05 小时前
Day03 Web应用&OSS存储&负载均衡&CDN加速&反向代理&WAF防护&部署影响
web安全·网络安全·架构·安全架构
WL_Aurora14 小时前
Python爬虫实战(六):新发地蔬菜价格数据采集.
爬虫·python