通过使用配置文件动态管理传感器通道的有效性，结合程序优化，实现以下目标：无效通道显示默认值NaN、屏蔽无效通道数据存储至CSV，并保留灵活性以适应不同实验需求。这种方法进一步提升了数据管理的规范性和适用性。
新增优化方案与优点
-
动态管理通道有效性
-
实现方式：通过配置文件（如INI或JSON格式）定义每个通道的有效性状态，例如使用标志位（0/1）或布尔值（True/False）来指示通道是否启用。
-
优点：方便用户根据不同实验条件快速调整有效通道配置，而无需修改程序代码，极大提升了实验灵活性。
-
-
无效通道显示默认值NaN
-
实现方式 ：在程序中对无效通道的数据进行判断，直接赋值为
NaN，而不是空白或错误值。 -
优点：NaN是国际通用的无效数据表示形式，方便后续数据处理和分析，且不会影响图表显示的结构完整性。
-
-
屏蔽无效通道数据存储
-
实现方式：在数据保存至CSV文件前，过滤掉无效通道数据，仅保存有效通道的数据。
-
优点：减少存储数据的冗余，提升CSV文件的可读性，方便后续分析时聚焦于有效数据。
-
优点扩展
-
程序更智能化
- 动态配置和自动数据处理的结合，使程序能够根据配置文件自动调整，适应多种实验需求，无需手动更改代码。
-
提升数据分析效率
- 无效通道以NaN显示，不会对图表造成误导，同时也方便数据分析工具（如Python或MATLAB）自动识别和处理。
-
增强用户友好性
- 配置文件管理简单直观，即使是没有编程经验的用户也能轻松配置通道状态，实现快速部署。
-
适应多种场景
- 特别适合需要频繁更改实验条件、测试环境多变的项目，例如传感器校准、模块化测量系统等场景。
适用场景
-
实验室测量与调试
- 当传感器布局或接入方式变化时，可以通过修改配置文件快速调整有效通道设置，减少调试时间。
-
多通道动态测试
- 在多传感器并行工作的情况下，自动处理无效通道的显示和数据存储，保证系统稳定性。
-
模块化测量系统
- 针对大规模传感器网络的测量需求，动态管理通道有效性避免了因无效通道引发的错误存储或显示问题。
总结
动态通道管理方案通过配置文件的引入和程序逻辑优化，实现了无效通道的智能处理（显示NaN）和高效数据存储（过滤无效通道）。这种方式不仅灵活、实用，还能显著提升数据处理的规范性和用户体验，是实验室测量及测试系统开发中的理想方案。