在日常工作中,我们经常需要将图片中的表格数据转换成可编辑的Excel文档。这不仅节省了手动输入的时间,还提高了工作效率。今天,我将介绍一款实用的工具,它可以帮助我们快速实现这一需求。
工具介绍
这款工具能够识别图片中的表格和文字,并将其还原成可编辑的Excel文件。它支持批量转换,适用于常见的图片格式,如JPG和PNG。使用这款工具,我们可以轻松地将图片中的表格数据转换成Excel格式,大大提升了工作效率。
视频演示
使用方法
- 准备图片:确保你的图片中包含的表格清晰可见,无遮挡,裁剪掉无关内容可以提高识别准确率。
- 上传图片:打开工具界面,上传需要转换的图片文件。
- 开始转换:点击转换按钮,工具将自动识别图片中的表格并开始转换过程。
- 下载Excel文件:转换完成后,下载生成的Excel文件,即可进行编辑和使用。
工具特点
- 批量处理:支持一次性上传多张图片,实现批量转换,节省时间。
- 格式支持:兼容JPG和PNG等常见图片格式,适用范围广泛。
- 界面简洁:工具界面设计简洁,易于操作,无多余广告干扰。
- 无需注册:免费使用,无需注册账号,方便快捷。
体验感受
在使用这款工具的过程中,我感受到了它的高效和便捷。转换速度快,界面友好,无需注册即可使用,这对于需要频繁处理图片表格数据的打工人来说,无疑是一个福音。
python
import requests
# 假设的API URL
API_URL = 'http://example.com/api/convert-to-excel'
# 需要转换的图片文件路径列表
image_files = ['path/to/image1.jpg', 'path/to/image2.png']
# 用于存储转换后的Excel文件
excel_files = []
# 遍历图片文件列表,发送请求并保存结果
for image_path in image_files:
# 打开图片文件
with open(image_path, 'rb') as image_file:
# 构建请求数据
files = {'image': image_file}
# 发送POST请求到API
response = requests.post(API_URL, files=files)
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
# 假设API返回的是Excel文件的二进制数据
excel_data = response.content
# 保存Excel文件
excel_file_path = f'output/{image_path.split("/")[-1].split(".")[0]}.xlsx'
with open(excel_file_path, 'wb') as excel_file:
excel_file.write(excel_data)
excel_files.append(excel_file_path)
print(f'转换成功,文件保存在:{excel_file_path}')
else:
print(f'转换失败,状态码:{response.status_code}')
# 打印所有转换成功的Excel文件路径
print('所有转换成功的Excel文件:')
for excel_file in excel_files:
print(excel_file)