舌头分割数据集labelme格式2557张1类别

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):2557

标注数量(json文件个数):2557

标注类别数:1

标注类别名称:["tongue"]

每个类别标注的框数:

tongue count = 2557

使用标注工具:labelme=5.5.0

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

数据集地址:download.csdn.net/download/FL1623863129/90130159

相关推荐
红苕稀饭66613 分钟前
RISE论文阅读
论文阅读·人工智能·计算机视觉
lovod12 小时前
【视觉SLAM十四讲】视觉里程计 1
人工智能·线性代数·计算机视觉·矩阵·机器人
格林威12 小时前
紫外UV相机在机器视觉检测方向的应用
人工智能·数码相机·opencv·计算机视觉·视觉检测·uv
sali-tec12 小时前
C# 基于halcon的视觉工作流-章39-OCR识别
开发语言·图像处理·算法·计算机视觉·c#·ocr
2401_8414956414 小时前
【计算机视觉】图像去雾技术
人工智能·python·opencv·算法·计算机视觉·技术·图像去雾
小于小于大橙子17 小时前
3D Gaussian Splatting理论详解
计算机视觉·3d·图形渲染
m0_7431064617 小时前
NeRF+3DGS——提升渲染质量与压缩模型参数
论文阅读·人工智能·计算机视觉·3d·几何学
星期天要睡觉18 小时前
计算机视觉(opencv)——基于 dlib 轮廓绘制
人工智能·opencv·计算机视觉
nju_spy18 小时前
计算机视觉 - 物体检测(二)单阶段:YOLO系列 + SSD
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·ssd·r-cnn·端到端检测
一百天成为python专家19 小时前
机器学习之逻辑回归(梯度下降,Z标准化,0-1归一化)
人工智能·opencv·机器学习·计算机视觉·数据挖掘·数据分析·逻辑回归