舌头分割数据集labelme格式2557张1类别

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):2557

标注数量(json文件个数):2557

标注类别数:1

标注类别名称:["tongue"]

每个类别标注的框数:

tongue count = 2557

使用标注工具:labelme=5.5.0

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

数据集地址:download.csdn.net/download/FL1623863129/90130159

相关推荐
CoovallyAIHub2 天前
仿生学突破:SILD模型如何让无人机在电力线迷宫中发现“隐形威胁”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
从春晚机器人到零样本革命:YOLO26-Pose姿态估计实战指南
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
Le-DETR:省80%预训练数据,这个实时检测Transformer刷新SOTA|Georgia Tech & 北交大
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
强化学习凭什么比监督学习更聪明?RL的“聪明”并非来自算法,而是因为它学会了“挑食”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
YOLO-IOD深度解析:打破实时增量目标检测的三重知识冲突
深度学习·算法·计算机视觉
这张生成的图像能检测吗4 天前
(论文速读)XLNet:语言理解的广义自回归预训练
人工智能·计算机视觉·nlp·注意力机制
十铭忘4 天前
自主认知-行动1——架构
人工智能·计算机视觉
yuzhuanhei4 天前
YOLO26实操记录(自用)
人工智能·计算机视觉·目标跟踪
sali-tec4 天前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章27-图像分割
图像处理·人工智能·opencv·算法·计算机视觉
音视频牛哥4 天前
Android平台RTMP/RTSP超低延迟直播播放器开发详解——基于SmartMediaKit深度实践
android·人工智能·计算机视觉·音视频·rtmp播放器·安卓rtmp播放器·rtmp直播播放器