6.1 初探MapReduce

MapReduce是一种分布式计算框架,用于处理大规模数据集。其核心思想是"分而治之",通过Map阶段将任务分解为多个简单任务并行处理,然后在Reduce阶段汇总结果。MapReduce编程模型包括Map和Reduce两个阶段,数据来源和结果存储通常在HDFS中。MapReduce编程实例中,以词频统计为例,通过Map阶段处理输入数据生成中间结果,Reduce阶段合并这些结果得到最终统计。实现步骤包括准备数据文件、创建Maven项目、添加依赖、创建日志属性文件、编写Mapper和Reducer类,以及运行驱动器类来启动作业。通过这一系列步骤,可以实现高效的大规模数据处理。

相关推荐
yumgpkpm1 天前
CMP (类ClouderaCDP7.3(404次编译) )华为鲲鹏Aarch64(ARM)信创环境 查询2100w行 hive 查询策略
数据库·数据仓库·hive·hadoop·flink·mapreduce·big data
励志成为糕手3 天前
宽依赖的代价:Spark 与 MapReduce Shuffle 的数据重分布对比
大数据·spark·mapreduce·分布式计算·sortshuffle
笨蛋少年派4 天前
将 MapReduce 程序打成 JAR 包并在 Linux 虚拟机的 Hadoop 集群上运行
linux·jar·mapreduce
洛克大航海6 天前
Ubuntu中使用Hadoop的HDFS和MapReduce
hadoop·ubuntu·hdfs·mapreduce
笨蛋少年派10 天前
MapReduce简介
大数据·mapreduce
MeyrlNotFound11 天前
Hadoop YARN 与 MapReduce 基础关系及 YARN 核心架构细化解析
hadoop·架构·mapreduce
大数据CLUB16 天前
基于mapreduce的资金流入流出任务计算
大数据·hadoop·mapreduce
涤生大数据22 天前
从MR迁移到Spark3:数据倾斜与膨胀问题的实战优化
数据库·数据仓库·spark·mapreduce·大数据开发·数据倾斜·spark3
大数据CLUB24 天前
基于hive和mapreduce的地铁数据分析及可视化_hive作为数据库
大数据·hive·hadoop·分布式·数据分析·mapreduce
大数据CLUB25 天前
基于hive和mapreduce的地铁数据分析及可视化
大数据·hive·hadoop·分布式·数据分析·mapreduce