pytest入门九:feature

fixture是pytest特有的功能,用以在测试执行前和执行后进行必要的准备和清理工作。使用pytest.fixture标识,定义在函数前面 。在你编写测试函数的时候,你可以将此函数名称做为传入参数,pytest将会以依赖注入方式,将该函数的返回值作为测试函数的传入参数。

主要的目的是为了提供一种可靠和可重复性的手段去运行那些最基本的测试内容。

从功能上看来,与setup、teardown相似,但是优势明显:

调用方法有2种:

  • 1、在测试用例/测试类上面加上:@pytest.mark.usefixture("fixture的函数名字")

  • 2、将fixture函数名,作为测试用例函数的参数。可以不加@pytest.mark.usefixture("fixture的函数名字")

复制代码
import pytest


@pytest.fixture()
def init2():
    print("用例执行之前,执行的代码")  # 只有模块执行之前的前置准备代码

@pytest.mark.usefixtures('init2')
def test_1():
    print('test_2')

@pytest.mark.usefixtures('init2')
def test_2():
    print('test_2')

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-v', '-s','test3.py']) #
复制代码
import pytest

@pytest.fixture
def init():
    print("用例执行之前,执行的代码")  # 前置代码
    yield 'hello'
    print("用例执行之后,执行的代码")  # 后置代码


@pytest.fixture()
def init2():
    print("用例执行之前,执行的代码")  # 只有模块执行之前的前置准备代码


def test_1(init):
    print('test_2',init)

@pytest.mark.usefixtures('init2')
def test_2():
    print('test_2')

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-v', '-s','test3.py']) #
复制代码
import pytest

@pytest.fixture
def init():
    print("用例执行之前,执行的代码")  # 前置代码
    yield 'hello'
    print("用例执行之后,执行的代码")  # 后置代码

@pytest.fixture()
def init2():
    print("用例执行之前,执行的代码")  # 只有模块执行之前的前置准备代码


def test_1(init):
    print('test_2',init)


@pytest.mark.usefixtures('init2')
def test_2():
    print('test_2')

@pytest.fixture()
def data():
    return "hello"

def test_data(data):
    print("============",data)




if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-v', '-s','test3.py']) #

feature 嵌套

复制代码
import pytest

@pytest.fixture
def init():
    print("用例执行之前,执行的代码")  # 前置代码
    yield 'hello'
    print("用例执行之后,执行的代码")  # 后置代码

@pytest.fixture
def init3(init):
    print("用例执行2之前,执行的代码")  # 前置代码
    yield init
    print("用例执行2之后,执行的代码")  # 后置代码


def test_3(init3):
    assert init3 == 'hello'





if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-v', '-s','test3.py']) #
相关推荐
春日见6 小时前
TEST文件夹:Pytest,集成测试,单元测试
服务器·人工智能·驱动开发·单元测试·计算机外设·集成测试·pytest
TRACER~857 小时前
项目实战:pandas+pytest+allure+adb
adb·pandas·pytest
Franciz小测测1 天前
Pytest 并发分组执行引擎(支持UI / 接口自动化测试):从设计到工程落地
pytest
小猪咪piggy1 天前
【接口自动化】(2) pytest 测试框架
运维·自动化·pytest
忘忧记1 天前
Pytest + Requests + YAML 数据驱动+日志模块
网络·python·pytest
清水白石0083 天前
pytest Fixture 设计实战指南:作用域、依赖链、自动清理与测试资源高效复用
python·pytest
亚马逊云开发者3 天前
Amazon Nova Act 浏览器自动化测试实战:AI 驱动的端到端测试 + pytest 集成 + OpenClaw 场景落地
人工智能·pytest
cendy-LL5 天前
自动化测试之Pytest框架
pytest
我的xiaodoujiao5 天前
API 接口自动化测试详细图文教程学习系列7--相关Python基础知识6
python·学习·测试工具·pytest
忘忧记5 天前
pytest + YAML + requests`简单实例化
网络·pytest