1.哈密顿-凯莱定理
定义:每个 n 阶矩阵都是它的特征多项式的根
特征多项式:f(A) = |...|=...,λ 为特征值
2. 简化运算
又因为哈密顿-凯莱定理可知,f(A) = 0,所以化简后等于 r(A)
3.例题-简化矩阵计算
定义: 当你看到需要计算一个很长的公式的时候,你就可以往哈密顿-凯莱定理 +简化计算 上思考。
方法:
- 利用求特征值的方法|...|得到形如 f(A) = A... 的方程。
- 然后将长的计算公式假设为 φ(A),然后除以 f(A),得到余项,而 f(A) 本身就等于 0 ,所以 φ(A) = 余项
第二问求A逆
方法: 第二问所求的 A-1,应该是一个包含 A 和 E 的表达式,我们可以利用求秩的表达式求解。------>将单独 E 想办法转到右边,A 进行提出,就能够很快速地求解 A-1 了
第三问:求较长计算式的逆
方法: 较长计算式一般等于余项,相当于求余项的逆,将余项往 |...| 公式里去凑即可**【凑+哈密顿-凯莱定理即可】**
4.最小多项式
概念上: 分为特征多项式(f(A)=|...|=...)、零化多项式、最小多项式;最小多项式相当于在零化多项式的基础至少,加了一个首项系数为1的条件。
特点上: 特征多项式和最小多项式的根完全一样,所以要找到最小多项式,首先得找到特征多项式,然后再加上一个条件即可。
5.例题-求最小多项式
从特征多项式------>最小多项式的关键:将矩阵代入多项式后,验证多项式的值是否为 0,为0,则证明满足最小多项式