矩阵论-第三章:矩阵的标准型

1.哈密顿-凯莱定理

定义:每个 n 阶矩阵都是它的特征多项式的根

特征多项式:f(A) = |...|=...,λ 为特征值

2. 简化运算

又因为哈密顿-凯莱定理可知,f(A) = 0,所以化简后等于 r(A)

3.例题-简化矩阵计算

定义: 当你看到需要计算一个很长的公式的时候,你就可以往哈密顿-凯莱定理 +简化计算 上思考。
方法:

  1. 利用求特征值的方法|...|得到形如 f(A) = A... 的方程。
  2. 然后将长的计算公式假设为 φ(A),然后除以 f(A),得到余项,而 f(A) 本身就等于 0 ,所以 φ(A) = 余项

    第二问求A逆
    方法: 第二问所求的 A-1,应该是一个包含 A 和 E 的表达式,我们可以利用求秩的表达式求解。------>将单独 E 想办法转到右边,A 进行提出,就能够很快速地求解 A-1 了

    第三问:求较长计算式的逆
    方法: 较长计算式一般等于余项,相当于求余项的逆,将余项往 |...| 公式里去凑即可**【凑+哈密顿-凯莱定理即可】**

4.最小多项式

概念上: 分为特征多项式(f(A)=|...|=...)、零化多项式、最小多项式;最小多项式相当于在零化多项式的基础至少,加了一个首项系数为1的条件。
特点上: 特征多项式和最小多项式的根完全一样,所以要找到最小多项式,首先得找到特征多项式,然后再加上一个条件即可。

5.例题-求最小多项式

从特征多项式------>最小多项式的关键:将矩阵代入多项式后,验证多项式的值是否为 0,为0,则证明满足最小多项式

6.Jordan 标准型

7.Smith 标准型

相关推荐
陈天伟教授6 小时前
基于学习的人工智能(4)机器学习基本框架
人工智能·学习·机器学习
7***37456 小时前
DeepSeek在文本分类中的多标签学习
学习·分类·数据挖掘
jiushun_suanli7 小时前
量子纠缠:颠覆认知的宇宙密码
经验分享·学习·量子计算
charlie1145141917 小时前
勇闯前后端Week2:后端基础——Flask API速览
笔记·后端·python·学习·flask·教程
深蓝海拓7 小时前
OpenCV学习笔记之:调整ORB算法的参数以适应不同的图像
笔记·opencv·学习
d111111111d7 小时前
STM32外设--SPI读取W25Q64(学习笔记)硬件SPI
笔记·stm32·单片机·嵌入式硬件·学习
q***56387 小时前
Springboot3学习(5、Druid使用及配置)
android·学习
TracyCoder1237 小时前
微服务概念理解学习笔记
学习·微服务·架构
零匠学堂20258 小时前
如何通过培训考试系统提升网络学习平台的效果?
学习
f***24118 小时前
java学习进阶之路,如果从一个菜鸟进阶成大神
java·开发语言·学习