AIGC绘画工具应用指南

随着AIGC（人工智能生成内容）技术的飞速发展，其在设计领域的应用日益广泛，极大地提升了设计效率与产出价值。本文旨在探讨如何有效利用AIGC工具，特别是在绘画类工具方面，来优化设计工作流，提升设计效率，并推动AI能力的深度应用与落地。

一、AIGC对绘画设计的影响

AIGC技术为绘画设计带来了革命性的变化，特别是在创意激发、快速设计与定制化效果方面展现出巨大潜力。

创意激发：借助AIGC工具，设计师可以快速生成多样化的参考图，激发新的创作灵感，拓宽设计思路。
高效设计：AIGC能够自动生成视觉元素和完整画面，大大缩短设计周期，提升设计效率。
定制化效果：通过训练Lora模型或利用ControlNet等高级功能，设计师可以精确控制生成元素的效果与形态，满足特定的视觉需求。

二、设计师角色的转变与挑战

随着AIGC工具的普及，设计师的角色和能力维度也在悄然变化。

产品设计师：需掌握AIGC工具，加速设计流程变革，向UX全链路设计师转型，整合UE、UI设计能力。

运营视觉设计师：需利用AIGC洞察设计趋势及用户偏好，快速输出创意参考，参与创意决策和场景故事塑造，向运营产品设计师发展。

然而，这一过程中也伴随着挑战：

学习适应能力：设计师需快速掌握新工具和新方法，并将其融入现有工作流。
创意差异化：在利用AIGC的同时，保持设计作品的个性化和差异化。
输出稳定性：确保AIGC工具的输出结果可控、稳定，满足设计需求。

三、AIGC绘画设计工作流标准化

为了充分发挥AIGC在绘画设计中的作用，建立标准化的工作流程至关重要。

产品设计类需求：在设计分析、UI设计及设计输出等阶段，引入AI工具进行辅助，提升效率。

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1. 运营需求：

定制类需求：从设计风格确认到设计素材查找/制作，再到运营图片设计/延展，全程利用AI工具提效。
泛场景类需求：利用AI工具生成素材图片或智能海报，快速响应市场需求。

视频/动效类需求：借助AI工具将图片转化为动效视频，或根据业务场景生成动画视频，创建专属数字分身，丰富运营宣发形式。
用户研究类需求：利用AI工具搜索收集调研资料，并辅助进行资料整合分析，提升用户研究效率。

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四、AIGC在绘画设计中的场景应用

AIGC在绘画设计中的应用场景广泛，包括但不限于营销活动、微海报、IP形象、动态视频等。

智能海报系统：结合前端设计排版的海报模板与AIGC素材出图能力，非专业人员也能快速输出高质量海报。

AI辅助运营活动设计

通过拆解设计元素（如背景层、主体层、文案层），利用AI工具生成背景与主体，实现高效设计。

**设计拆解：**通过拆解，把运营活动分为：背景层、主体层、文案层，其中背景层、主体层可通过AI辅助生成，提升设计效率。
**背景层：**通过活动主题诉求绘制草图，得出背景层设计元素及风格，转换成关键词在Midjourney中生成高质量背景。
**主体层：**活动主体如果有明确的内容要求，或IP形象，此时通过Stable Diffusion的control net插件结合草图，或通过训练的ip形象lora模型产出ip定制化姿态与服装，高效完成主体绘制。

Prompt关键词系统搭建

把设计师对画面的构思思维，翻译转换成AI能读懂的Prompt关键词 ，并形成结构化：场景+主体+风格+提质等关键词，并通过不断优化尝试，形成稳定的出图关键词模版，减少试错成本。

Prompt关键词模版库

把关键词沉淀成资源，团队内共享，提升设计效率，形成AI素材库。

排版合成

通过关键词在AI工具生成设计素材，利用设计软件合成、修图、排版，输出最终设计物料。

五、AIGC其他案例展示

综上所述，AIGC绘画工具为设计领域带来了前所未有的机遇与挑战。通过合理利用AIGC技术，设计师可以显著提升工作效率，拓宽创意边界，推动设计行业的持续发展。

写在最后

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AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。