Set up R in VS Code for Windows 11 in 2024
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1.下载R请点击这里跳转https://cran.r-project.org/bin/windows/base/编辑
请点击这里跳转https://code.visualstudio.com/
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从前，有一个名叫阿磊的程序员，他对编程充满了热情，但总是对新事物感到好奇又有点害怕。一天，他听说了一个强大的编程语言------R语言，它在数据分析和统计学领域非常流行。阿磊决定要在他的VSCode编辑器中安装并配置R语言，以便他可以开始探索数据科学的奥秘。
阿磊打开了他的VSCode，开始在网上搜索如何在VSCode中安装R语言。他找到了一个教程，上面写着："首先，你需要下载R语言。" 阿磊点点头，心想："下载？这我擅长！" 于是他开始在浏览器中输入"R语言下载"，结果不小心输入成了"R语言美餐"，网页上出现了各种美食图片，阿磊看得直流口水，完全忘记了下载R语言的事情。
过了一会儿，阿磊终于意识到自己走神了，他重新输入了正确的关键词，找到了R语言的官方网站，下载并安装了R语言。接下来，教程告诉他需要在VSCode中安装R扩展。阿磊打开了VSCode的扩展市场，开始搜索"R扩展"。他看到了一个叫做"R Rainbow"的扩展，心想："哇，彩虹！这个听起来很酷，我就要这个了！" 于是他安装了"R Rainbow"，期待着他的代码能变得五彩斑斓。
安装完成后，阿磊打开了一个新的R脚本文件，开始尝试写他的第一行R代码。他输入了print("Hello, R!")，但是代码并没有变成彩虹色。阿磊感到困惑，他检查了"R Rainbow"扩展的描述，才发现这只是一个美化R控制台输出的扩展，而不是他想象中的那样。
阿磊笑了笑自己的天真，然后继续寻找正确的R扩展。这次他找到了"R Language Support"，安装并成功配置了它。当他再次运行他的代码时，VSCode正确地高亮了他的R代码，并且提供了代码补全和其他有用的功能。阿磊终于可以开始他的R语言学习之旅了，虽然过程中有一些小插曲，但他学到了一个宝贵的教训：在安装软件和扩展时，一定要仔细阅读说明，不要被名字所迷惑。
作为vscode的长期使用者，现在开始宇宙第一编辑器中配置R的环境
1.下载R
请点击这里跳转
https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
2.安装R
选择中文（简体）；然后下一步
根据情况自己安装选择位置（记住这个安装位置后面配置环境需要）
默认（我是64位电脑）
默认
完成安装
3.下载vscode
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同理默认下载就行
4.环境变量配置
复制library的位置，到系统环境变量里面，win11电脑下按win,搜环境变量；
把r库路径放在系统的环境变量中，新建一个：
R_LIBS_USER
你的r库的路径
新建完后，点击三次确认
在bin x64下双击打开Rgui
安装
install.packages("languageserver")
选择China（Beijing2）
安装
install.packages("httpgd")
安装
languageserversetup::languageserver_install()
是
languageserversetup::languageserver_add_to_rprofile()
是
安装完成
5.配置VScode
扩展库安装
新建一个终端，输入（需要安装Python3.x）
pip install -U radian
安装完成后，输入radian 查看
快捷键在官网里找个
复制下来，在vscode设置找到键盘的json文件
参考：请点击这里跳转
[
{
"key": "alt+-",
"command": "type",
"when": "editorLangId == r && editorTextFocus || editorLangId == rmd && editorTextFocus",
// if you want using quarto, try this
// "when": "editorLangId =~ /r|rmd|qmd/ && editorTextFocus",
"args": {"text": " <- "}
},
{
"key": "ctrl+shift+m",
"command": "type",
"when": "editorLangId == r && editorTextFocus || editorLangId == rmd && editorTextFocus",
"args": {"text": " %>% "}
},
{
"key": "ctrl+shift+m",
"command": "-workbench.actions.view.problems"
},
// input indicative of r markdown code chunk
{
"key": "ctrl+shift+i",
"command": "editor.action.insertSnippet",
"when": "editorTextFocus && editorLangId == 'rmd'",
"args": {
"snippet": "```{r}\n${TM_SELECTED_TEXT}$0\n```"
},
"label": "input indicative of r markdown code chunk"
},
// you can also input indicative of code chunk in `r` file by inserting "# %% ":
// specifics in `https://github.com/REditorSupport/vscode-R/pull/662`
{
"key": "ctrl+shift+i",
"command": "editor.action.insertSnippet",
"when": "editorTextFocus && editorLangId == 'r'",
"args": {
"snippet": "$LINE_COMMENT %% "
},
"label": "input indicative of code chunk"
},
// open help panel for selection
{
"key": "f1",
"command": "r.helpPanel.openForSelection",
"when": "editorTextFocus && editorLangId == 'r' || editorTextFocus && editorLangId == 'rmd'"
},
// read yaml header parameters into `params` when editing an Rmarkdown file
{
"key": "ctrl+shift+p",
"command": "r.runCommandWithEditorPath",
"args": "params <- rmarkdown::yaml_front_matter(\"$$\")$params |> lapply(\\(x) if (is.list(x)) x$value else x)",
"when": "editorTextFocus && editorLangId == 'rmd'"
},
// RStudio keybinding for R Package development
{
"key": "ctrl+shift+b",
"command": "r.install",
"when": "resourceLangId == 'r'"
},
{
"key": "ctrl+shift+e",
"command": "r.check",
"when": "resourceLangId == 'r'"
},
{
"key": "ctrl+shift+t",
"command": "r.test",
"when": "resourceLangId == 'r'"
},
{
"key": "ctrl+shift+d",
"command": "r.document",
"when": "resourceLangId == 'r'"
},
{
"key": "ctrl+shift+l",
"command": "r.loadAll",
"when": "resourceLangId == 'r'"
},
{
"key": "ctrl+alt+p",
"command": "r.runCommand",
"when": "editorTextFocus && editorLangId == 'r'",
"args": ".vsc.browser(httpgd::hgd_url(), viewer = \"Beside\")"
}
]
接下来配置radian为终端
这VSCODE设置中搜索
r.rterm.windows
填写radian的路径
设置里搜索
r.br，
选Radian为终端
在设置里搜索
httpgd
打勾
此外也可以用shell wind选取输出图像的终端样子
下载完后新建文件夹选择第三个
新建一个R终端，找到位置，并复制
打开R的扩展，找到添加window的路径，粘贴
6.测试
R
# 加载内置数据集
data(mtcars)
# 绘制散点图，显示马力和每加仑英里数的关系
plot(mtcars$hp, mtcars$mpg,
main = "马力与每加仑英里数的关系",
xlab = "马力 (hp)",
ylab = "每加仑英里数 (mpg)",
pch = 19,
col = "blue")
# 添加线性回归线
abline(lm(mtcars$mpg ~ mtcars$hp), col = "red")
ok,安装成功
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