数据可视化：
- matplotlib:可视化库
- seaborn:统计数据可视化模块
网络构建
网络编译：
网络训练：
- tqdm:进度条模块
模型可解释性
-
CAM:类别激活映射图
-
Saliency Maps:显著图
-
SmoothGrad:效果更好的显著图
-
GLIME:LIME方法的改进
网络评估
- scikit-learn:机器学习库
深度学习网络训练及部署环节相关工具
hzhj2024-12-22 12:13
相关推荐
张晓～18339948121几秒前
短视频矩阵源码-视频剪辑+AI智能体开发接入技术分享deephub29 分钟前
量子机器学习入门：三种数据编码方法对比与应用AI 嗯啦32 分钟前
计算机视觉----opencv实战----指纹识别的案例max50060036 分钟前
基于多元线性回归、随机森林与神经网络的农作物元素含量预测及SHAP贡献量分析trsoliu36 分钟前
前端基于 TypeScript 使用 Mastra 来开发一个 AI 应用 / AI 代理（Agent）白掰虾1 小时前
STM32N6&AI资料汇总爱思德学术2 小时前
中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-C（软件工程/系统软件/程序设计语言）：MSR 2026小李独爱秋2 小时前
特征值优化：机器学习中的数学基石科兴第一吴彦祖2 小时前
在线会议系统是一个基于Vue3 + Spring Boot的现代化在线会议管理平台，集成了视频会议、实时聊天、AI智能助手等多项先进技术。Lululaurel2 小时前
机器学习系统框架：核心分类、算法与应用全景解析