数据可视化：
- matplotlib:可视化库
- seaborn:统计数据可视化模块
网络构建
网络编译：
网络训练：
- tqdm:进度条模块
模型可解释性
-
CAM:类别激活映射图
-
Saliency Maps:显著图
-
SmoothGrad:效果更好的显著图
-
GLIME:LIME方法的改进
网络评估
- scikit-learn:机器学习库
深度学习网络训练及部署环节相关工具
hzhj2024-12-22 12:13
相关推荐
IT_陈寒33 分钟前
Redis雪崩把我坑惨了，这是5年经验的教训心祭丫丫42 分钟前
【每天一个 Python 小案例17】Python 实现通讯录海螺_AIHCC1 小时前
LLM 返回的 JSON 十次坏三次，别急着骂模型——60 行容错解析器先兜住（附可运行代码）露天赏雪1 小时前
第3篇:Sentinel熔断降级实战：大模型接口抖动时的服务兜底方案lisw051 小时前
理解推理大语言模型的可监控性！天天被压力1 小时前
【A股分钟级高频数据完全手册 #06】北交所分钟级数据接口：京市股票Pro版最新分时在所不辞兄1 小时前
为什么学习率预热（warmup）能显著改善Transformer等大模型的训练稳定性？天天被压力1 小时前
【A股分钟级高频数据完全手册 #05】指数历史分钟数据接口：Pro版沪深指数分时回放ndz2 小时前
在 ModelFold 使用 Claude：无需代理，稳定可靠的日常开发体验