VS Code Copilot 与 Cursor 对比

选手简介

VS Code Copilot:算是"老牌"编程助手了,虽然Copilot在别的编辑器上也有扩展,不过体验最好的还是VS Code,毕竟都是微软家的所以功能集成更好一些;主要提供的是Complete和Chat能力,也就是代码补全和聊天。

Cursor:基于VS Code的开源代码来进行的二次开发,没有像Copilot一样作为VS Code的插件来编写,据作者说这是为了实现 VS Code 现有架构无法实现的理想交互方式;提供了Cursor Tab(原Cursor++)和Chat,其实也是代码补全和聊天,还有个"杀手锏"功能Composer。

对比维度

我会针对下面几个维度,分享我自己的使用体验:

  • IDE本身
  • AI
  • 价格
  • 潜力

IDE本身

VS Code:非常丰富的插件,插件多到可以直接配置出一个强大的IDE,但这样也就会拖慢VS Code的速度;最初使用VS Code是因为有些项目不是很重,使用的Go、Python、Nodejs等,开一个JB家的IDE犯不着,并且我很喜欢VS Code的Remote dev container,在我的M芯片上简直救我的命(很多库没arm版本);由于免费且用户数量巨大,所以社区异常活跃,我还没有碰到找不到解决方案的情况。

Cursor:由于Cursor依托于VS Code,基本和VS Code的情况一模一样,相对于Zed,它能支持VS Code的庞大插件群。(有佬反应,Cursor有的插件并不能和VS Code支持的一样好)

完善程度:VS Code > Cursor

使用感受:每个产品都有其独特的优势

AI

首先介绍大家相同的能力,基本都会提供代码补全和Chat的能力。

代码补全

Cursor的代码补全体验是最好的,不仅快,而且时常会出现连续补全的情况,这个时候你只要不停地按Tab键,AI会猜测你后边的代码编写和修改,一并提示补全,值得注意的是"修改"代码补全是Cursor才有的能力,只要Cursor触发这个连续Tab,没有人会不喜欢Cursor了。
Cursor > Copilot

Chat

三个软件都具有与当前代码上下文聊天的能力,其中Copilot和Cursor都对代码有embedding,可以自动调取上下文,上下文自动调取效果最好的我感觉是Copilot,能够非常精准的定位到我提问相关的代码,并且Copilot和Cursor都具有Apply的能力,也就是在Chat中的代码块能够自动以diff的方式映射到代码中

不分胜负

Inline Assitant

不同点

VS Code Copilot:与VS Code进行了深度集成,在Source Control的提交框里都能自动帮你总结代码修改的commit message,并且最近更新了4o之后,Chat飞快。

Cursor:提供了一个叫Composer的能力。这个能力被很多人称为杀手锏,也就是对整个项目提需求,然后AI会自动对多个文件进行编辑,我使用下来除了很简单的需求,复杂点的需求或者项目,AI完成的都不是很好,但是很简单的需求其实也能直接在Chat里完成了。不过这个能力肯定是随着AI模型的能力而水涨船高的,未来可期。但是Composer的能力其实可以用Aider进行替代。

Copilot > Cursor
加粗样式

价格

VS Code Copilot:Copilot的订阅价格为每月10美元。

Cursor:Cursor目前是20美元开Pro,Pro包含了无限补全和500次高级模型的调用。免费只能补全2000次,很快就用完了。最重要的是,Cursor的高级功能比如Apply、Composer等都是需要使用Cursor自己的模型才能够使用的。可以将自己的大模型提供商的模型名称映射为Cursor支持的模型就能用自己的API来完成Apply、Composer之类的功能,比如我就将Deepseek Coder映射为gpt4o然后就可以使用对应的高级功能了。

Copilot > Cursor

潜力

VS Code Copilot:作为3位选手中,当前市场最好的编辑器,Copilot只要把自己的体验向Cursor无限靠拢,凭借低价格和多IDE使用,加之没有太多的限制,肯定是能够继续稳坐老大的位置的,至于非常新颖的交互方式,Github也一直在探索,最近出的Copilot Workspace就是其中之一,能够直接在Github的仓库里让AI来完成任务。

Cursor:Cursor的潜力在于其独特的用户交互设计和Composer功能。Cursor Tab独一档的补全体验和Composer站在大模型智力的肩膀上只会越来越强,而且还有Shadow Workspace这种新颖的点子,以后也是能力非凡的。

Cursor > Copilot

优缺点总结

VS Code Copilot:

  • 优点:功能强大,插件丰富,AI能力出色,社区活跃,多IDE支持,价格相对合理。
  • 缺点:插件过多可能影响性能,部分高级功能需要付费。

Cursor:

  • 优点:独特的用户交互设计,出色的代码补全体验,Composer功能潜力大,支持VS Code插件。
  • 缺点:价格较高,高级功能需使用Cursor自有模型,部分复杂需求处理能力有限。

总结与建议

  • 追求功能全面和成熟稳定的体验,选择 VS Code Copilot。
  • 追求独特交互体验和尝鲜,项目复杂度不高并且不差钱,选择 Cursor。

参考:https://www.xiejingyang.com/2024/09/01/vs-code-copilot-and-zed-ai-and-cursor/

相关推荐
野蛮的大西瓜15 分钟前
文心一言对接FreeSWITCH实现大模型呼叫中心
人工智能·机器人·自动化·音视频·实时音视频·文心一言·信息与通信
lover_putter32 分钟前
ai学习报告:训练
人工智能·学习
Srlua33 分钟前
基于预测反馈的情感分析情境学习
人工智能·python
这个男人是小帅41 分钟前
【AutoDL】通过【SSH远程连接】【vscode】
运维·人工智能·pytorch·vscode·深度学习·ssh
野蛮的大西瓜1 小时前
BigBlueButton视频会议 vs 钉钉视频会议系统的详细对比
人工智能·自然语言处理·自动化·音视频·实时音视频·信息与通信·视频编解码
四口鲸鱼爱吃盐1 小时前
Pytorch | 利用MI-FGSM针对CIFAR10上的ResNet分类器进行对抗攻击
人工智能·pytorch·python
zaim12 小时前
计算机的错误计算(一百八十七)
人工智能·ai·大模型·llm·错误·正弦/sin·误差/error
请你喝好果汁6412 小时前
机器学习架起了组学科学和植物育种之间的桥梁。
linux·人工智能·机器学习
合合技术团队2 小时前
高效准确的PDF解析工具,赋能企业非结构化数据治理
人工智能·科技·pdf·aigc·文档
瞻邈3 小时前
lpips使用笔记
人工智能·python·深度学习