flink出错时，可以通过以下步骤查看flink错误信息：
1.打开flink webui界面
2.进入overview或running jobs页面
3.点击出错的job name，出错的jobname一般后面的status会变红
4.在job 详情页面，点击exception，即可查看错误信息，执行正常的job显示 no exception
如果有错误，会输出错误信息，也可以点击 exception history查看历史错误记录：
相关推荐
喻师傅13 分钟前
横扫SQL面试——时间序列分组与合并（会话划分）问题今天我又学废了25 分钟前
Spark，配置hadoop集群1算家云43 分钟前
Ubuntu 22.04安装MongoDB：GLM4模型对话数据收集与微调教程宅小海2 小时前
11 配置Hadoop集群-免密登录小李独爱秋6 小时前
深入解析MapReduce工作流程：从核心原理到实战优化小样vvv9 小时前
【Es】基础入门：开启全文搜索的大门黄雪超11 小时前
Flink介绍——实时计算核心论文之S4论文详解星光璀璨山河无恙12 小时前
【Hadoop】Hadoop3.1.4完全分布式集群搭建GIS数据转换器12 小时前
在机器人和无人机时代，测绘人的出路在哪里？不辉放弃13 小时前
Spark 在 Python 大数据中的作用