国内AI社区
魔搭社区
魔搭社区（ModelScope）是由阿里达摩院牵头推出的AI模型社区，旨在降低AI的应用门槛，促进AI技术的普及和开放。社区提供了丰富的AI模型资源、易用的平台体验和开放的社区共建机制，已经成为国内领先的AI开发者社区之一
- 提供模型下载、数据集下载
- 创空间、AIGC专区
- 社区、竞赛
- 论文搜索
- 首次注册送100小时GPU使用，CPU永久免费使用（单次启用实例限时10个小时），如果拥有edu邮箱，可以通过此活动额外获得200小时的GPU额度
- 七天入门LLM大模型学习
- 文档支持
飞桨星河社区
飞桨星河社区（PaddlePaddle Star River Community）是飞桨（PaddlePaddle）开发者社区AI Studio的中文名字，于2023年正式官宣进行品牌升级。该社区致力于为AI学习者和开发者提供一个集学习、实训、交流和创作于一体的平台。
- 项目大厅
- 模型库、数据集
- 创意广场
- 免费公开课（学习课程还可以获得结课证书，认证工程师将纳入AI专项人才库，百度及相关生态合作企业技术岗位优先录取）,比如这个PROMPT提示词课程就不错，介绍如何有效和AI大模型进行沟通。
- AI大模型人才培养计划
智源社区
AI飞升社区
一个AI驱动的在线交流平台，旨在为人工智能爱好者和专业人士提供一个分享知识、交流经验和探讨行业动态的社区
智能中国网
行业新闻、企业动态、科技新闻、人物访谈、市场分析、展会新闻
Gitee AI
公测中。。。
Llama中文社区
Llama中文社区是由清华大学、北京大学、中国科学技术大学、同济大学等高校及机构组织以及Meta公司技术人员和AI领域技术人员共同发起的开源社区。旨在增强Llama开源模型的中文能力和生态建设，为中文大模型研究和企业应用提供全面的支持和技术分享。
- 模型下载
- 算力支持（3090和4090，较贵）
- Llama3.1在线体验
国内云服务器
优刻得
价格较便宜。
阿里云
参与活动，有很多白嫖的机会.
也有很多免费试用机会
人工智能平台PAI
PAI系列试用
阿里天池
三丰云
提供免费虚拟机，学生党福利。
阿贝云
提供免费虚拟机，学生党福利。
超算互联网平台
提供算力平台，包括国产异构加速卡。
DAMODEL（丹摩智算）
算力租赁。
平台特性：
💡 超友好！
配备 124G 大内存和 100G 大空间系统盘，一键部署，三秒启动，让 AI 开发从未如此简单！
💡 资源多！
从入门级到专业级 GPU 全覆盖，无论初级开发还是高阶应用，你的需求，我们统统 Cover！
💡 性能强！
自建 IDC，全新 GPU，每一位开发者都能体验到顶级的计算性能和专属服务，大平台值得信赖！
💡 超实惠！
超低价格体验优质算力服务，注册即送优惠券！还有各类社区优惠活动，羊毛薅不停！
[AutoDL]https://www.autodl.com/
- 算力租赁
- 学生认证可直接升级会员，会员享9.5折扣
- 文档
- AI服务器
- 社区
- 共享数据集
国外AI社区
Hugging Face
目前全球最大的AI社区（需要科学上网）。
中文社区正在建设中：
- 中文翻译志愿者招募中: https://hf.link/baobaolian
- 中文社区内容共建: https://hf.link/tougao
ollama
提供模型下载本地运行模型（不需要科学上网）
国外云服务器
Google Colab
Colaboratory 简称"Colab"，是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上说，Colab 是一种托管式 Jupyter 笔记本服务。用户无需进行设置，就可以直接使用，同时还能获得 GPU 等计算资源的免费使用权限。
参考教程
注意 ：免费使用无法使用终端，但是在ipynb文件中可以使用!+指令使用，例如：cat /etc/*release*。但是还是有个问题，无法交互式安装环境。
Notebook中使用!bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p $root_dir/miniconda3 -f安装miniconda3。
Kaggle
Kaggle是一个国际知名的数据科学和机器学习竞赛平台，由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨尔本创立。该平台最初是为了让数据科学家参与各种竞赛，并与其他人竞争。随着时间的推移，Kaggle逐渐发展成为一个更大的社区，提供了更多的功能和资源，以满足数据科学家的需求。在2017年，Kaggle被Google收购，并成为Google Cloud的一部分。Google此举旨在提升其在数据科学和机器学习领域的影响力，并扩大Google Cloud业务。(不需要科学上网)
参考：https://blog.csdn.net/jiabiao1602/article/details/139370991
https://blog.csdn.net/m0_45267220/article/details/130084458