【代码备忘录】复杂SQL写法案例（一）

复盘（马后炮）一下，给自己以后写复杂SQL时留点案例。

以下案例均为虚构，如有雷同皆为巧合~

以下解法仅考虑实现，未涉及性能~

信息

store_revenue_ranking门店营收排行表

id 主键,revenue 营收额，date_day 时间，store_name 门店名称

需求

列出门店营收排行榜连续三天及以上营收额大于或等于 100万 的门店。返回结果按date_day升序排列展示。

现有数据示例

id	revenue	date_day	store_name
1	120	20160101	江南皮革城
2	89	20160102	江南皮革城
3	181	20160103	江南皮革城
4	150	20160104	车迟国皮革城
5	99	20160105	梁山皮革城
6	145	20160106	车迟国皮革城
7	1231	20160107	车迟国皮革城
8	129	20160108	车迟国皮革城
9	300	20160109	车迟国皮革城

输出数据示例

id	revenue	date_day	store_name
6	145	20160106	车迟国皮革城
7	1231	20160107	车迟国皮革城
8	129	20160108	车迟国皮革城
9	300	20160109	车迟国皮革城

解题思路

首先，从排行表中筛选出营收额大于等于100万的记录。
然后，对筛选结果按照门店和日期进行分组，并根据日期进行升序排序。在每个门店分组内，使用行号进行标记。
接下来，再次对得到的结果进行嵌套查询，并根据门店和日期减去行号的组合进行分组。在每个组中找到最早的日期。继续在当前结果上筛选出拥有至少3个记录的组。
将筛选的结果与排行表进行内连接，使用门店和日期进行关联。关联条件是门店相等并且日期大于等于最早的日期。最后返回与连接结果匹配排行表中的所有列，并按照日期进行升序排序。

完整SQL

vbnet 复制代码

SELECT s1.*
FROM store_revenue_ranking s1
INNER JOIN (
    SELECT store_name, MIN(date_day) AS start_day
    FROM (
        SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY store_name ORDER BY date_day) AS rn
        FROM store_revenue_ranking
        WHERE revenue >= 100
    ) AS t
    GROUP BY store_name, date_day - rn
    HAVING COUNT(*) >= 3
) AS s2 ON s1.store_name = s2.store_name AND s1.date_day >= s2.start_day
ORDER BY s1.date_day;

步骤拆解

片段一

sql 复制代码

SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY store_name ORDER BY date_day) AS rn
FROM store_revenue_ranking
WHERE revenue >= 100

SELECT *: 选择所有列。

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY store_name ORDER BY date_day) AS rn: 创建名为rn的新列，用来为每个不同的store_name按照date_day进行排序并分配一个唯一的序号。

WHERE revenue >= 100: 添加一个条件，仅选择revenue值大于等于100的行。这段SQL的目的是选取store_revenue_ranking表中revenue大于等于100的行，并为每个store_name按照date_day排序分配一个唯一的序号。

片段二

sql 复制代码

SELECT store_name, MIN(date_day) AS start_day
FROM (
片段一
) AS t
GROUP BY store_name, date_day - rn
HAVING COUNT(*) >= 3

SELECT store_name, MIN(date_day) AS start_day: 选择store_name列。date_day列的最小值，并将其命名为start_day的结果列。

GROUP BY store_name, date_day - rn: 按照store_name和(date_day - rn)的组合进行分组，其中rn是前面查询结果中的序号列。

HAVING COUNT(*) >= 3: 对分组结果进行筛选，只保留满足条件的分组，其中具有相同store_name和(date_day - rn)值的分组的行数大于等于3。

最后

vbnet 复制代码

SELECT s1.*
FROM store_revenue_ranking s1
INNER JOIN (
片段二
) AS s2 ON s1.store_name = s2.store_name AND s1.date_day >= s2.start_day
ORDER BY s1.date_day;

INNER JOIN s2 ON s1.store_name = s2.store_name AND s1.date_day >= s2.start_day: 进行内连接操作，将表s1和表s2根据store_name进行连接，并且要求s1的date_day大于等于s2的start_day。最后按照date_day进行升序排序。

涉及知识点

MIN()[1] 是一个聚合函数，用于返回一组值中的最小值。它可以应用于数字、日期、字符串等不同类型的数据。使用MIN()函数的一般语法如下：

sql 复制代码

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

ROW_NUMBER() OVER()[1] 是在MySQL中用于为结果集中的每一行分配一个唯一的行号。ROW_NUMBER()通常与 OVER() 子句一起使用，其中可以指定排序方式和分组条件。一般语法如下：

sql 复制代码

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_number, column_name FROM table_name;

HAVING [2]在MySQL中，HAVING子句用于在GROUP BY子句之后过滤结果。它允许你根据聚合函数的计算结果对结果集进行筛选。通常，在使用GROUP BY子句对结果进行分组之后，你可以使用HAVING子句根据聚合函数的结果来筛选分组后的数据。与WHERE子句不同，HAVING子句可以使用聚合函数和列名来进行过滤。以下是HAVING子句的基本语法：

sql 复制代码

SELECT 列1, 列2, ...
FROM 表名
GROUP BY 列1, 列2, ...
HAVING 条件;

参考文献

csharp 复制代码

[1] . Mysql函数 . 菜鸟教程 . https://www.runoob.com/mysql/mysql-functions.html
[2] . MySQL 处理重复数据 . 菜鸟教程 . https://www.runoob.com/mysql/mysql-handling-duplicates.html