Python中的logger作用（from loguru import logger）

文章目录

- - 具体解释
  - 示例代码
  - [为什么使用 Loguru？](#为什么使用 Loguru？)
  - 常见使用场景
  - 总结

Loguru 是一个非常流行且易用的 Python 日志记录库， logger 是其主要的日志记录工具，用来记录程序运行中的信息，如调试信息、错误信息、运行状态等。

具体解释

Loguru 库的作用：
- Loguru 是一个功能强大、易用性高的日志记录库（类似于 Python 标准库中的 logging 模块）。
- 它提供了简洁的 API，便于快速集成日志记录功能，尤其适合初学者和中小型项目。
logger 对象的作用：
- logger 是 Loguru 提供的默认的日志记录实例，可以直接使用 logger 来输出日志。
- 它包含了一系列方法（如 info()、debug()、warning() 等），用于记录不同级别的日志信息。
from loguru import logger 的意义：
- 这句代码从 Loguru 库中导入了 logger 对象，之后我们可以直接使用 logger 来记录日志，而无需额外配置。

示例代码

以下是一个用 logger 的简单日志记录示例：

python 复制代码

from loguru import logger

# 输出一般信息
logger.info("程序开始运行")

# 输出调试信息
logger.debug("这是一条调试信息")

# 输出警告信息
logger.warning("这是一个警告")

# 输出错误信息
logger.error("出错了！")

运行结果：

复制代码

2023-11-06 12:00:00.000 | INFO     | __main__:<module>:3 - 程序开始运行
2023-11-06 12:00:00.001 | DEBUG    | __main__:<module>:6 - 这是一条调试信息
2023-11-06 12:00:00.002 | WARNING  | __main__:<module>:9 - 这是一个警告
2023-11-06 12:00:00.003 | ERROR    | __main__:<module>:12 - 出错了！

为什么使用 Loguru？

与标准库的 logging 模块相比，Loguru 提供了一些显著的优势：

易用性：
- 不需要复杂的配置文件。
- 开箱即用，直接导入 logger 即可记录日志。
丰富的日志格式：
- 日志信息默认包含时间戳、日志级别、文件名、行号等。
- 支持自定义日志格式，并且可以轻松定制输出格式。
支持多种输出：
- 日志可以输出到控制台、文件，甚至其他外部服务。
- 例如，日志可以同时写入控制台和文件：
  python 复制代码
```
logger.add("app.log", level="INFO")  # 将 INFO 级别及以上的日志写入文件
logger.info("日志输出到控制台和文件")
```
支持异步和线程安全：
- Loguru 自动支持异步日志记录，且在多线程环境中表现良好。
功能强大的特性：
- 支持日志过滤、日志旋转（按大小或时间分割日志文件）、日志压缩等。

常见使用场景

记录调试信息和程序状态：
- 开发阶段用 logger.debug() 或 logger.info() 输出调试信息，帮助分析程序运行状态。

记录错误信息：

使用 logger.error() 或 logger.exception() 捕捉并记录异常，方便排查问题。

示例：

python 复制代码

try:
    1 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    logger.exception("捕获到异常：")

输出：

复制代码

2023-11-06 12:00:00.004 | ERROR    | __main__:<module>:4 - 捕获到异常：
Traceback (most recent call last):
  File "example.py", line 3, in <module>
    1 / 0
ZeroDivisionError: division by zero

日志文件管理：

将日志记录到文件，并设置日志文件大小限制或日志保留时间。

示例：

python 复制代码

logger.add("runtime.log", rotation="1 MB", retention="7 days", compression="zip")
logger.info("这是一个记录到文件的日志示例")

总结

from loguru import logger 的作用是引入 Loguru 库中的 logger 对象，用于记录程序的运行日志。通过 logger，我们可以轻松记录不同级别的信息，并将日志输出到控制台、文件或其他目标。

Loguru 因其简单的 API 和强大的功能，是替代标准库 logging 的优秀选择，特别适合需要快速实现日志功能的开发场景。