雪花算法的唯一性,在单个节点中是可以保证的,对应kubernetes中的应用,如果是横向扩展后,进行多副本的情况下,可能出现重复的ID,这需要我们按着pod_name进行一个workId的生成,我还是建议通过不引入第三方组件
和网络请求的前提下解决这个问题,所以我修改了kubernetes的yaml文件。
-
k8s的yaml配置
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-container
image: my-image:latest
env:
- name: POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name # 获取当前 Pod 的名称 -
字符串(0~1024)数字方法,通过掩码的方式
public static int stringToNumber(String input) {
// 使用CRC32计算字符串的哈希值
CRC32 crc = new CRC32();
byte[] bytes = input.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
crc.update(bytes);// 获取哈希值并限制在0到1023之间 long hashValue = crc.getValue(); return (int) (hashValue % 1024); }
-
ID生成器的改进
@Slf4j
public class IdUtils {static SnowFlakeGenerator snowFlakeGenerator; public static String generateId() { if (snowFlakeGenerator == null) { long podNameCode = stringToNumber(Optional.ofNullable(System.getenv("POD_NAME")).orElse("1")); log.debug("podNameCode:{}", podNameCode); snowFlakeGenerator = new SnowFlakeGenerator(podNameCode); } return snowFlakeGenerator.hexNextId(); }