一、互联网数据分析的基本思路
二、描述性分析
描述性分析：通过计算数据的集中性特征和波动性特征以了解数据的基本情况。
数值分析：数量、平均数、极差、标准差、方差、极值
分布规律---均匀分布
均匀分布也叫矩形分布，它在相同长度间隔的分布概率是等可能的。
分布规律---正态分布
正态分布是一个非常常见的连续概率分布，其在统计学上的十分重要，经常用在自然和社会科学来代表一个不明的随机变量。
分布规律---长尾分布
互联网上从歌曲和软件的下载、网页的点击到网上店铺的销售，都呈现长尾分布的特征。曲线头部位置较高，随着序号的增大，曲线陡然下降，但在尾部位置曲线并没有迅速坠落到零，二十及其缓慢地贴近于横轴。
三、诊断性分析（关联分析）
诊断分析：深入挖掘问题根源，识别依赖关系，找出影响因子。
相关性只能解释过去，不能预测未来的一个发展。
诊断性分析---相关系数
四、预测性分析
预测性分析：使用线性回归或者逻辑回归的方法找到自变量与因变量之间的关系，并使用该关系式预测因变量的变化。
线性回归（评估系数估计的准确性）
逻辑回归（极大似然估计）
