使用ArcGIS Pro自带的Notebook计算多个遥感指数

在之前的分享中,我们介绍了如何使用ArcPy将GEE下载的遥感影像转为单波段文件。基于前面创建的单波段文件,我们可以一次性计算多种遥感指数,例如NDVI、EVI、NDSI 等。我这里直接在ArcGIS Pro中自带的Notebook进行的运行。如下图所示,我们可以直接在ArcGIS Pro菜单栏中分析选项卡下的Python新建Notebook,也可以直接在Catalog中新建一个notebook文件。

新建.ipynb 文档后,将以下代码复制进文档,可以将代码均放入一个单元格,点击运行将会一次性计算所有的指数;也可以将代码分别放入不同的单元格,只计算需要用到的指数。需要注意的是,这里需要导入arcpy.sa,我没深入分析这个问题,按说ArcGIS Pro自带的Notebook已经默认导入了ArcPy包,但是我不导入arcpy.sa确实会报错。

python 复制代码
# 导入sa模块用于Power
from arcpy.sa import *
#读取单波段数据,并栅格化
inPath = "E:/输入的单波段影像路径/"
outPath = "E:/输出结果指数路径/"

NIR = arcpy.ia.Raster(inPath+"NIR.tif")
R = arcpy.ia.Raster(inPath+"R.tif")
G = arcpy.ia.Raster(inPath+"G.tif")
B = arcpy.ia.Raster(inPath+"B.tif")

# 计算NDVI
NDVI =  (NIR-R)/(NIR+R)
NDVI.save(outPath+"NDVI.tif")
# 计算EVI
EVI = 2.5*(NIR-R)/(NIR+R*6-7.5*B+1)
EVI.save(outPath+"EVI.tif")
# 计算IFe2O3
IFe2O3 = R/NIR
IFe2O3.save(outPath+"IFe2O3.tif")
# 计算NDSI
NDSI = (R-NIR)/(R+NIR)
NDSI.save(outPath+"NDSI.tif")
# 计算corsi
CORSI = (B+G)/(R+NIR)*(NIR-R)/(NIR+R)
CORSI.save(outPath+"CORSI.tif")
# 计算BI
BI = Power((Power(R,2)+Power(NIR,2)),0.5)
BI.save(outPath+"BI.tif")
# 计算SI1
SI1 = R*NIR/G
SI1.save(outPath+"SI1.tif")
#需要计算其他指数的话,直接补充其他计算公式即可

如下所示,我将导入单波段的代码与栅格化的代码各放入了一个单元格中,计算各个指数的代码也各在一个单元格中,这样需要计算哪个指数时,仅仅运行某一个指数即可。

更多分享见合集:ArcGIS_Pro_Python

相关推荐
抱抱宝11 分钟前
Pyecharts之特殊图表的独特展示
python·信息可视化·数据分析
deephub1 小时前
Python GIL(全局解释器锁)机制对多线程性能影响的深度分析
python·机器学习·gil
MatpyMaster2 小时前
基于PyQt5打造的实用工具——PDF文件加图片水印,可调大小位置,可批量处理!
python·pdf
go54631584652 小时前
python 从知网的期刊导航页面抓取与农业科技相关的数据
开发语言·python·科技
米码收割机2 小时前
【python】tkinter实现音乐播放器(源码+音频文件)【独一无二】
开发语言·python·pygame
星如雨グッ!(๑•̀ㅂ•́)و✧3 小时前
Java NIO全面详解
java·python·nio
笛柳戏初雪3 小时前
Python中的函数(下)
开发语言·python
码界筑梦坊3 小时前
基于Django的个人博客系统的设计与实现
后端·python·django·毕业设计
weixin_307779133 小时前
AWS EMR上的Spark日志实时搜索关键指标网页呈现的设计和实现
大数据·python·spark·云计算·aws