clickhouse Cannot execute replicated DDL query, maximum retries exceeded报错解决

报错信息

在clickhouse中执行DDL命令对表进行改动时,出现报错Cannot execute replicated DDL query, maximum retries exceeded

解决方案

一、官方解决方案

官方说这是一个特定版本的bug,但是实际我自己用的22.9.34版本,也存在这个问题,贴上官方的解决方案,遇到该问题的时候可以先试试官方的方案
官方方案

二、新的方案

照着官方给的方案试过后,并没有解决我的问题,该报错仍然存在。经过一番尝试后,整理一下我自己的方案

  1. 进入到zookeeper的bin目录中,执行命令连接到zookeeper或者keeper的命令行中(连接zk或者keeper都是同样的命令)

    ./zkCli.sh -server ZK的IP:2181

  2. 如果zookeeper设置了密码的话,则执行以下语句登录

    addauth digest 账号:密码

  3. 查看库或者表是否存在

    ls /

  4. 目录层级一般为/clickhouse/tables/分片/库/表
    可以使用ls命令一层一层查看,如我自己的路径为以下,执行之后可以看到db_test库下面的所有表,查看报错的表是否在其中

    ls /clickhouse/tables/01/db_test/

  5. 删除该有问题的表

    deleteall /clickhouse/tables/01/db_test/表名

删除之后再次执行ls /clickhouse/tables/01/db_test查看,看是否确实已经删除

  1. 如果存在多个zookeeper或者keeper,则使用ctrl+c退出目前的zk,然后重复1到5步,去删除其他节点上的表。删除的时候可能会提示该节点上没有这个表,则直接跳过即可

  2. 登录到任意一台CK机器上,连接到命令行中

    clickhouse-client -u 账号 --password 密码 -h IP地址 --port 端口

  3. 分别执行以下命令

    system restart replica 库名.表名

等待执行完后继续执行下述命令

复制代码
system restore replica 库名.表名

在执行的过程中部分节点会报错,提示该节点的表不是readonly状态,忽略该报错即可。可以看到之前这个表出问题的节点会显示执行成功。

  1. 等待执行完成后,继续到zk的客户端中进行查询,会发现之前删除的表自动显示了

    ls /clickhouse/tables/01/db_test/

  2. 再次执行修改表的ddl语句,发现执行成功了。

相关推荐
ClickHouseDB1 天前
TPC-H 成本不到一分钱:ClickHouse Cloud 对比 Snowflake、Databricks、BigQuery 和 Redshift
clickhouse
隔壁阿布都4 天前
ClickHouse完整指南
服务器·数据库·clickhouse
数据库小学妹4 天前
MySQL做报表太慢?引入ClickHouse列式存储,同一个查询快240倍
mysql·clickhouse·列式存储·分析型数据库·向量化执行·olap数据库·mysql对比
ClickHouseDB8 天前
推出 ClickHouse Cloud 中的多阶段分布式查询执行
分布式·clickhouse
weixin_3077791310 天前
Linux下ClickHouse数据仓库故障系统化诊断脚本
linux·运维·clickhouse·自动化·数据库开发
SelectDB技术团队11 天前
Agent 场景动态 JSON 性能拆解:Apache Doris 比 ClickHouse 快 7 倍、比 Elasticsearch 快 2 倍
数据库·clickhouse·elasticsearch·json·apache·日志分析·apache doris
xhtdj1 个月前
智源大会圆桌大模型没有终局具身智能可能是中国的 AlphaGo 时刻
人工智能·clickhouse·安全·动态规划
xhtdj1 个月前
技术采用曲线回望二十年
运维·数据库·人工智能·clickhouse·动态规划
Taerge01101 个月前
Doris, StarRocks, ClickHouse, Hologres, ES 对比,选型建议
大数据·clickhouse·elasticsearch
海南java第二人1 个月前
ClickHouse 表引擎完全指南:从 MergeTree 到集成引擎的选型实践
clickhouse