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要说这两天大模型圈的顶流话题，那绝对是非DeepSeek V3莫属了。
不过在网友们纷纷测试之际，有个bug也成了热议的焦点------
只是少了一个问号，DeepSeek V3竟然称自己是ChatGPT。
甚至让它讲个笑话，生成的结果也是跟ChatGPT一样：
加之DeepSeek V3这次爆火的一个亮点，就是训练只花了557.6万美元的成本。
于是乎，有人就开始怀疑了：它不会是在ChatGPT的输出基础上训练的吧？
好巧不巧，Altman也发了一个状态，似乎在暗讽着什么......
不过DeepSeek V3并非是第一个出现"报错家门"的大模型。
例如Gemini就曾说过自己是百度的文心一言
那么这到底是怎么一回事？
首先需要强调的一点是，从目前网友们整体讨论的观点来看，说DeepSeek V3是在ChatGPT输出上训练的可能性不大
之所以这么说，正如网友Riley Goodside所总结的那样------因为ChatGPT的影子无处不在。
紧接着，Riley Goodside又拿出了DeepSeek V3报告中的一些证据：
而比起用没用ChatGPT数据，或许我们应当更加关注的是为什么大模型会频繁出现"报错家门"的问题。
TechCrunch针对这个问题给出了一句犀利的点评：
毕竟欧盟的一份报告曾预测，到2026年，90%的在线内容可能是AI生成的。
这种"AI污染"就会让"训练数据彻底过滤AI的输出"变得困难。
AI Now Institute的首席科学家Heidy Khlaaf则表示：
那么现在对于网友们热议的问题，量子位进行了一波实测，DeepSeek V3目前还没有解决这个bug。
依旧是少了个问号，回答结果会不一样：
不过有一说一，绝大部分网友对于DeepSeek V3的能力是给予了大大的肯定。
从各路AI大佬们集体直呼"优雅"中就能印证这一点。
而就在这两天，网友们陆续晒出了更多DeepSeek V3加持的实用玩法
例如有网友拿DeepSeek V3和Claude Sonnet 3.5一决高下，在Scroll Hub中分别用它俩创建网站
博主在测试之后，认为DeepSeek V3完全胜出！
还有网友分享了用DeepSeek V3在AI视频编辑器中的体验。
他表示以后不用再在FFMPEG命令上浪费时间了，DeepSeek V3不仅免费，还能改变你的工作流程：
AI编程神器Cursor也能跟DeepSeek V3结合，来看一个做贪吃蛇的案例：
嗯，DeepSeek V3是有点好用在身上的。
对于此前公布的53页论文，也有网友关注到了一个非技术性的细节------
贡献列表中，不仅展示了技术人员，还有数据注释和商务等工作人员：
网友认为这种做法非常符合DeepSeek的调性：
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