如何限制大量请求并发

前言：

1、主流浏览器在 HTTP/1.1 下对同一域名的最大并发请求数通常是 6~8 个。超过限制的请求会进入队列，等待空闲的连接。

2、可以利用Promise模拟任务队列，控制并发请求数量，以避免对服务器造成过大的压力。（先进先出）

代码

一个简单的请求队列调度器，用于控制并发请求的最大数量

js 复制代码

import axios from 'axios'

export const handQueue = (
  reqs // 请求总数
) => {
  reqs = reqs || []
  
  const requestQueue = (concurrency) => {
    concurrency = concurrency || 6 // 最大并发数
    const queue = [] // 请求池
    let current = 0
    
    const dequeue = () => {
      while (current < concurrency && queue.length) {
        current++;
        const requestPromiseFactory = queue.shift() // 出列
        requestPromiseFactory()
          .then(() => { // 成功的请求逻辑
          })
          .catch(error => { // 失败
            console.log(error)
          })
          .finally(() => {
            current--
            dequeue()
          });
      }

    }

    return (requestPromiseFactory) => {
      queue.push(requestPromiseFactory) // 入队
      dequeue()
    }

  }

  const enqueue = requestQueue(6)

  for (let i = 0; i < reqs.length; i++) {

    enqueue(() => axios.get('/api/test' + i))
  }
}

功能拆解

handQueue 函数:

参数 reqs: 是一个数组，包含需要发送的请求。

函数的主要目的是对这些请求进行队列管理，确保并发请求的数量不会超过设定的上限。
requestQueue 函数:

concurrency：最大并发数

enqueue：用于将新的请求添加到队列并处理它们

queue: 请求池，用于存储待处理的请求。

current: 当前正在执行的请求数。

dequeue 函数:

1、从请求池中取出请求并发送。它在一个循环中运行，直到当前并发请求数current达到最大并发数concurrency或请求池queue为空。
2、对于每个出队的请求，它首先增加current的值，然后调用请求函数requestPromiseFactory来发送请求。
3、当请求完成（无论成功还是失败）后，它会减少current的值并再次调用dequeue，以便处理下一个请求。

js 复制代码

const dequeue = () => {  
  while (current < concurrency && queue.length) {  
    current++;  
    const requestPromiseFactory = queue.shift() // 出列  
    requestPromiseFactory()  
      .then(() => { // 成功的请求逻辑  
      })  
      .catch(error => { // 失败  
        console.log(error)  
      })  
      .finally(() => {  
        current--  
        dequeue()  
      });  
  }  
}

js 复制代码

// 定义返回请求入队函数
return (requestPromiseFactory) => {  
  queue.push(requestPromiseFactory) // 入队  
  dequeue()  
}
// 函数返回一个函数，这个函数接受一个参数requestPromiseFactory，表示一个返回Promise的请求工厂函数。
// 这个返回的函数将请求工厂函数加入请求池queue，并调用dequeue来尝试发送新的请求，
// 当然也可以自定义axios，利用Promise.all统一处理返回后的结果。

使用一个 while 循环，当当前请求数 current 小于最大并发数 concurrency 并且队列 queue 中有待处理请求时：

1、从队列中取出第一个请求工厂 requestPromiseFactory。

2、调用 requestPromiseFactory() 开始请求。

3、使用 then 和 catch 处理请求成功和失败的逻辑。

4、在 finally 中，减少当前请求数 current，并递归调用 dequeue，以确保队列持续运行。

分发逻辑:

for 循环遍历传入的请求数组 reqs。

对于每个请求，通过 enqueue 将其加入队列。

每个请求通过工厂函数 () => axios.get('/api/test' + i) 包装，保证每次调用都返回新的请求 Promise。

优化

超时管理:

如果某个请求卡住，会阻塞队列，可为请求设置超时，例如：

js 复制代码

const timeout = (promise, ms) =>
  Promise.race([
    promise,
    new Promise((_, reject) => setTimeout(() => reject('Timeout'), ms)),
  ]);

错误处理:

重试或告警机制:

js 复制代码

 const retry = (fn, retries = 3) =>
  fn().catch(err => (retries > 0 ? retry(fn, retries - 1) : Promise.reject(err)));

队列清空检测:

在所有请求处理完成后，触发回调或事件通知:
js 复制代码
```
if (queue.length === 0 && current === 0) {
  console.log('All requests completed');
}
```

优化后的代码

js 复制代码

import axios from "axios";
/**
 * 处理并发请求队列
 * @param {Array<Function>} reqs 请求总数
 * @param {Object} options 配置选项
 * @param {number} options.concurrency 最大并发数
 * @param {number} options.timeout 请求超时时间 (ms)
 * @param {Function} options.onQueueEmpty 队列清空后的回调
 */
export const handQueue = (reqs, options = {}) => {
  const { concurrency = 6, timeout = 10000, onQueueEmpty = () => {} } = options;

  // 确保请求队列为数组
  reqs = reqs || [];
  const queue = [];
  let current = 0;

  // 超时管理器
  const timeoutRequest = (requestPromise, timeout) =>
    new Promise((resolve, reject) => {
      const timer = setTimeout(() => reject(new Error("Request timeout")), timeout);
      requestPromise
        .then((res) => {
          clearTimeout(timer);
          resolve(res);
        })
        .catch((err) => {
          clearTimeout(timer);
          reject(err);
        });
    });

  // 出列处理
  const dequeue = async () => {
    while (current < concurrency && queue.length) {
      current++;
      const requestPromiseFactory = queue.shift(); // 出列

      try {
        await timeoutRequest(requestPromiseFactory(), timeout); // 包装超时处理
        console.log("Request success");
      } catch (error) {
        console.error("Request failed:", error.message); // 错误处理
      } finally {
        current--;
        dequeue();

        // 如果队列为空且没有正在处理的请求，调用队列清空回调
        if (queue.length === 0 && current === 0) {
          onQueueEmpty();
        }
      }
    }
  };

  // 入队函数
  const enqueue = (requestPromiseFactory) => {
    queue.push(requestPromiseFactory);
    dequeue();
  };

  // 将请求添加到队列
  for (let i = 0; i < reqs.length; i++) {
    enqueue(() => axios.get(`/api/test${i}`));
  }
};

使用

js 复制代码

const reqs = Array.from({ length: 20 }, (_, i) => () => axios.get(`/api/test${i}`));
handQueue(reqs, {
 concurrency: 4, // 最大并发数
 timeout: 5000,  // 超时时间 5 秒
 onQueueEmpty: () => {
   console.log("All requests have been processed!");
 },
});