二叉树层序遍历 Leetcode102.二叉树的层序遍历

二叉树的层序遍历相当于图论的广度优先搜索,用队列来实现

(二叉树的递归遍历相当于图论的深度优先搜索)

102.二叉树的层序遍历

给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。

示例 1:

复制代码
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[9,20],[15,7]]

思路解析

  1. 层序遍历的核心思想

    • 层序遍历(或广度优先搜索,BFS)是通过逐层访问节点来遍历树。
    • 通常利用 队列(queue) 数据结构完成,每次处理一层的所有节点,然后将下一层的节点加入队列。
  2. 算法步骤

    1. 特殊情况处理 :
      • 如果树为空(root == nullptr),直接返回空的二维数组。
    2. 初始化队列 :
      • 创建一个队列 que,将根节点 root 入队。
    3. 逐层遍历 :
      • 每次记录当前队列的大小(size),代表当前层的节点数量。
      • 遍历这一层的节点,依次从队列中取出节点,存入当前层的结果数组(vec)。
      • 如果节点有左子节点或右子节点,将其加入队列,作为下一层要访问的节点。
    4. 记录结果 :
      • 将当前层的结果数组 vec 添加到最终结果数组 result 中。
    5. 重复上述过程,直到队列为空。
    6. 返回结果 :
      • 最终返回存储每一层节点值的二维数组 result。

que 是一个存储 TreeNode* 类型的队列

cpp 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        vector<vector<int>> result; // 用于存储最终的层序遍历结果
        if (root == nullptr) return result; // 如果根节点为空,返回空的结果

        queue<TreeNode*> que; // 队列用于辅助层序遍历
        que.push(root); // 将根节点加入队列

        while (!que.empty()) {
            int size = que.size(); // 当前层的节点数量
            vector<int> vec; // 用于存储当前层的节点值

            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode* node = que.front(); // 取出队首节点
                que.pop(); // 弹出队首节点

                vec.push_back(node->val); // 存储当前节点的值

                // 将左子节点加入队列
                if (node->left) {
                    que.push(node->left);
                }

                // 将右子节点加入队列
                if (node->right) {
                    que.push(node->right);
                }
            }

            result.push_back(vec); // 将当前层的节点值存入结果中
        }

        return result; // 返回最终结果
    }
};

107.二叉树的层序遍历||

给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值 自底向上的层序遍历 。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)

示例 1:

复制代码
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[15,7],[9,20],[3]]

思路:我们可以先进行标准的层序遍历,然后将结果逆序。

只需在return result前多加一个 reverse(result.begin(), result.end());

199.二叉树的右视图

给定一个二叉树的 根节点 root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。

示例 1:

**输入:**root = 1,2,3,null,5,null,4

输出:1,3,4

解释:

思路:就是其他的元素都不存入,只存入一行中最右边的那个元素

cpp 复制代码
 if (i == size - 1) {
                    result.push_back(node->val);
                }

所以最后的result就不是二维数组,而是一维数组来存入元素

cpp 复制代码
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

class Solution {
public:
    vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
        vector<int> result; // 用于存储右视图的节点值
        if (root == nullptr) return result; // 如果树为空,直接返回空的结果

        queue<TreeNode*> que; // 队列用于辅助层序遍历
        que.push(root); // 根节点入队

        while (!que.empty()) {
            int size = que.size(); // 当前层的节点数量

            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode* node = que.front(); // 获取队首节点
                que.pop(); // 弹出队首节点

                // 如果是当前层的最后一个节点,存入结果
                if (i == size - 1) {
                    result.push_back(node->val);
                }

                // 左子节点入队
                if (node->left) {
                    que.push(node->left);
                }

                // 右子节点入队
                if (node->right) {
                    que.push(node->right);
                }
            }
        }

        return result; // 返回右视图结果
    }
};

637.二叉树的层平均值

给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5 以内的答案可以被接受。

示例 1:

复制代码
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[3.00000,14.50000,11.00000]
解释:第 0 层的平均值为 3,第 1 层的平均值为 14.5,第 2 层的平均值为 11 。
因此返回 [3, 14.5, 11] 。

只需要增加计算每层平均数的功能即可

cpp 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root) {
         vector<double> result; // 用于存储最终的层序遍历结果
        if (root == nullptr) return result; // 如果根节点为空,返回空的结果
        double arg=0;
        queue<TreeNode*> que; // 队列用于辅助层序遍历
        que.push(root); // 将根节点加入队列

        while (!que.empty()) {
            int size = que.size(); // 当前层的节点数量
            vector<int> vec; // 用于存储当前层的节点值

            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode* node = que.front(); // 取出队首节点
                que.pop(); // 弹出队首节点
               arg+=node->val;
                // 将左子节点加入队列
                if (node->left) {
                    que.push(node->left);
                }

                // 将右子节点加入队列
                if (node->right) {
                    que.push(node->right);
                }
                
            }
            result.push_back(arg/size); // 将当前层的节点值存入结果中
            arg=0;
        }

        return result; // 返回最终结果 
    }
};

还有几道题下次再写

相关推荐
UIU11418 小时前
递归算法与汉诺塔
c++·学习·算法·c#·递归
用户979984807181 天前
200 行代码写一个能跑的 AI Agent:不依赖任何框架,只靠 tool-calling 原理
算法
threerocks1 天前
【Muse实战】X 流量作战室搭建保姆级教程 - 拥有你自己的运营团队
算法
GreenTea1 天前
深度拆解 ScienceBuddy:如何用“双层递归自进化”构建高可靠科研 Agent Harness
前端·后端·算法
花椒技术1 天前
2.46 秒生成 5 秒视频:拆解 H3 Max 的模型、推理栈与硬件协同
算法·音视频开发·视频编码
vivo互联网技术1 天前
ART:妆容迁移框架,重新定义高保真妆容迁移 | ECCV 2026
人工智能·算法·图像识别
用户0441440924491 天前
卫星信号模拟器里的四个坐标转换公式
算法
橘和柠1 天前
阿里 open-code-review (AI代码审查工具)实战:安装、四层规则链、自定义规则格式与实测避坑
算法·面试
得物技术1 天前
别再只卷向量检索了,得物交易搜索如何用“生成式”实现召回范式跃迁?
人工智能·算法·llm
罗西的思考1 天前
[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 ---(4)--- Rollout实现细节
人工智能·算法