【延伸学习】智能软开关优化配置对比算例【sop】

目录

[1 主要内容](#1 主要内容)

算例模型

目标函数

[2 部分程序](#2 部分程序)

[3 程序结果](#3 程序结果)

[3.1 sop选址定容优化模型](#3.1 sop选址定容优化模型)

[3.2 对比算例（不含sop）](#3.2 对比算例（不含sop）)

[3.3 对比算例（含光伏选址）](#3.3 对比算例（含光伏选址）)

[4 下载链接](#4 下载链接)

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1 主要内容

之前分享了《基于改进灵敏度分析的有源配电网智能软开关优化配置》参考代码，本次在此基础上再增加一个对比算例，增加光伏选址内容，进一步验证光伏优化配置影响配电网运行效率，在实际中要综合运用多种手段来提升配网运行效益。

算例模型

联络开关处作为sop的备选位置。

目标函数

**注意：1.**本次分享的是选址定容部分，下次再分享灵敏度分析部分。
**2.**本程序会同步分享对应视频资源（详情见B站），中介请绕道。
**3.**该程序提供免费答疑，可整理文档统一答疑。

2 部分程序

%% 常量定义
delta_T=1;  N=24;
A_sop=0.02;     %SOP损耗
com=0.02;%维护系数
cin=1000;%单位容量投资费用 每kVA
rr=0.08;%贴现率 需要换算成每年的成本
nsop=20;%使用年限
price=0.3;%电价 元/kwh
EESmax=0.05;capmax=0.2;%单个蓄电池充放电及容量限制
x_ess_st=3;%储能位置
r_ij=Branch(:,4);   x_ij=Branch(:,5);
sop_st=[1 12 22;%sop备选位置
    2 25 29;
    3 8 21;
    4 9 15;
    5 18 33];
%% 定义决策变量
x_Iij_square=sdpvar(32,N,sc,'full');   x_ui_square=sdpvar(33,N,sc,'full');
x_pij=sdpvar(32,N,sc,'full');      x_qij=sdpvar(32,N,sc,'full');
x_p_sop=sdpvar(5,N,sc,'full');    x_q_sop=sdpvar(5,N,sc,'full');
u_sop=binvar(5,1,'full');%sop配置状态
n_sop=intvar(5,1,'full');%sop配置数量
x_s_sop=sdpvar(5,1,'full');%sop配置容量

3 程序结果

3.1 sop选址定容优化模型

3.2 对比算例（不含sop）

结论：从电压质量上来看，安装sop之后电压质量明显提升；从成本来看，未安装sop损耗成本>安装sop的成本。

3.3 对比算例（含光伏选址）

损耗成本进一步降低，如果固定光伏位置，损耗成本也比优化结果高，因此可以看出分布式电源分布有效改善配网运行效率。

4 下载链接