在前前公司，有一个哥们，解决问题的速度贼快，他总能快速的在浏览器中搜索到他想要的答案。虽然我们遇到的相同的问题，但是搜索出来的答案，却总是千差万别，甚至尝试各种描述都得不到他搜索的结果，当时真是百思不得其解。
对于搜索不到他那样的答案，到底是哪个环节出现了问题？直到若干年后，我才有了一些答案。
本篇文章核心，是如何更好的利用搜索技巧，快速的检索答案。没有前戏，直接上干货。
一、尝试用英文描述你的问题
最近在研究如何写出更好的 Prompt，于是发送问题进行搜索。
中文词描述搜索
还不错，不过有一些是翻译文章，比较生硬；于是我用英文进行搜索
英文词描述搜索
搜索到了一篇 OpenAPI 官方写的 【Prompt engineering】 文章，内容不错，符合我的预期。
所以当你觉得中文描述搜索的结果不能满足诉求的时候，不妨用英文描述后再进行搜索，利用中文和英文，实现互补。
二、"简化"你的描述
场景一： 对问题描述十分详细，结果搜索出来的答案牛头不对马嘴，让你非常失望；你反复地变化着描述，结果还是一样，你倒腾了一下午，精疲力尽，结果还是没有通过浏览器得到想要的答案，十分沮丧。
场景二： 那个晚上，程序出了一个罕见的bug，你把报错信息复制到浏览器进行搜索，搜索出来的文章都是零零散散的出现一些关键字，你挨个翻了所有文章，结果都没有得到你的答案，当你看到手机的时候，已经显示十一点了。那个晚上你睡得一点也踏实，心里还在牵挂着那个问题。
出现这样的搜索问题，有可能是你还不了解搜索引擎。
搜索引擎是通过分词与文件建立索引，你对问题描述得越丰富，文字越多，搜索引擎就会拆分出更多的词组，就会按照这些词组关联更多的文章。如果无关信息越多，那么关键字的权重就越低，搜索的结果就可能越差
比如你的目的是【搜索技巧】，那么【哪些】是没有用的，所以【哪些】 搜索出来的信息就是无效的。
"废话版"
"如何优化 mysql 的索引，有哪些技巧"，
搜索引擎是通过分词进行搜索的，标记红的部分就是关键词。
"如何"、"有哪些" 其实就是彻底的废话！
简化版
去掉无关信息，仅仅保留必要信息。（不要担心这些词语是否通顺，想一下搜索引擎的原理是什么）
搜索出来的文章和第一种看起来差不多。但就像刚刚分析的那样，描述得越多，无关的信息就越多，就会稀释关键信息的浓度。
通过如下对比，可能增加你的体感。
第一种提问，多翻几页后，无关信息增多。
第二种问题，即使在最后一页，搜索出来的信息依然有关联度。
拒绝"废话"，抓住核心关键词，少即是多。 千万不要极富感情地输入一大串文字描述，它得不到你想要的答案，它是没有感情的机器。
请摒弃和浏览器正常沟通的思维，给几个关键字，养成这种习惯，会受益匪浅。
三、精准搜索用引号
因为搜索引擎会进行分词，当我们想搜索一个完整句子的时候，可能会得不到想要的结果，或者搜索出来太多无关的数据。不妨试试将关键词、字等用引号包起来。
比如我想搜索"invalid state transition" 相关的文章，由于搜索引擎会分词，结果会出现"invalid"、"transition" 。
不加引号
添加引号
缩小范围，精准内容
减少分词带来的影响，过滤一些无效的检索数据。
四、搜索图片再链接到文章
有时候我们想搜索一篇技术文章，但是搜索出来的内容参差不齐，这个时候不妨通过先搜索图片，查看哪些图片符合你的需求，再通过图片链接到文章。
举例子：我想搜索 URL 的组成。
正常搜索
能够得到一些文章，点击进去查看，不够完美或者没有达到我的诉求。
搜索图片
一些 "URL"的图画得不错，点击进去查看内容，确实也还可以。
秉着图片画得不错，文章应该也应该不错的理论。可以试试这个思路，我用过多次还可以。
比如：分布式、rokectmq消息一致性等技术问题，都可以按照这个策略
五、搜索引擎提供的高级工具
时间约束
比如我想搜索关于 LLM 近 1 年 RAG 资料。（可以通过工具，筛选条件）
在工具中还有其他一些非常好用的工具
缩小搜索范围的条件限制，例如：
- 搜索文件类型
- 网站过滤
- 地区过滤
- 语言过滤
- .......
搜索文件格式
比如我想搜索 LLM RAG 的 pdf 资料。
fileType:pdf 通过工具添加筛选条件就能生成对应语法
像搜索一些相关的论文，pdf 资料，这种方式更高效，目的性也更强。
搜索视频、图书
除了我们经常使用的网页和图片，其实也可以搜索视频、图书、甚至新闻。
比如搜索 LLM RAG 相关的视频。
对于想学习新的技术、知识，视频会更加直观。
六、特殊符号
+ (关键词同时出现)
比如搜索 LLM + RAG + 应用 三个关键字
内容比较完整，具备三个关键字。
- (排除)
搜索分布式数据库，但是需要排除 OceanBase
* (模糊匹配)
有时候忘记了关键字，就用 * 进行匹配。比如想搜索 Elasticsearch 的应用实践。但是 Elasticsearch 忘记了。
当然还有其他一些特殊符号，比如 AND、 OR 等等, 就不再继续举例子了。
七、"授人以鱼，不如授人以渔"
如果你还想获得更多的使用技巧，用两招我上面说的方法。
- 英文版： improve search skill
- 搜索 + 技巧 （关键词）
输入"搜索 + 技巧"
或者 Improve search skill
通过高效的检索信息，可以加速我们解决问题的能力，通过这些技巧的实践，一定会提升我们工作的效率。
八、彩蛋
随着大模型能力的增加，似乎开始逐步替代搜索引擎的能力。
比如我想整一篇搜索技巧的文章，
显然，搜索的结果不错。
大模型至少有两点直观感受：
- 它能理解我们的语义，不像搜索引擎那样"不解风情"
- 它有概括能力，可以快速浓缩观点、概括总结。
当然大模型知识问答目前只能提供文字能力，不能像搜索引擎那样给出一些图文并茂的内容，
另外大模型能给的内容的专业性、精准性还有提升空间。
我们在工作和生活中，可以将两者结合起来，取长补短。从而更加便捷服务于我们，下面是kimi，左边做知识问答，右边给出网页搜索内容，确实是不错的方式。
通过这些有用的技巧总结分享，希望可以更好地帮助我们的工作和生活。
感谢阅读，本文到此结束。