搜索引擎

如何使用免费资源--知网篇如果有大四的小伙伴们，写毕设需要查阅参考文献，又不在学校，或者没有校园网，无法使用校内的IP进入中国知网，只能自己注册个人账号

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智谱BigModel研习社｜搭建 AI 搜索引擎 - 使用免费的Web-Search-Pro+脑图Agent智能体**作者：**Cartman文章：多智能体 AI 搜索引擎点击链接，更多实践案例等你探索～传统搜索引擎如今的问题在于输出很多不相关结果（大量垃圾信息 + SEO 操纵的标题党内容），大模型也面临着幻觉问题。

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git配置以及替换gerrit默认commit-msg hook~转为了提交记录便于识别，配置中文名，邮箱配置成gitlab注册邮箱示例user.name 配置规则: name#工号示例 git config --global user.name "张三#A00003"

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部署单机版本的elasticsearch服务=== 在节点1上面安装单节点elasticsearch === 已经把安装包存放在了/opt/src路径下面，直接把elasticsearch-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz解压两份，分别放入/opt/elastic-node1和/opt/elastic-node2目录下即可。

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带有 Elasticsearch 和 Langchain 的 Agentic RAG作者：来自 Elastic Han Xiang Choong讨论并实现 Elastic RAG 的代理流程，其中 LLM 选择调用 Elastic KB。

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使用 Elasticsearch 查询和数据同步的实现方法在开发过程中，将数据从数据库同步到 Elasticsearch (ES) 是常见的需求之一。本文将重点介绍如何通过 Python 脚本将数据库中的数据插入或更新到 Elasticsearch，并基于多字段的唯一性来判断是否执行插入或更新操作。此外，我们还将深入探讨如何构造复杂的查询条件，例如针对字段的多值匹配。

Linux环境下搭建ELk项目 -单机版练习ELK 项目是一个由三个开源工具组成的日志处理和分析解决方案，ELK 是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 的首字母缩写。这个项目的目标是帮助用户采集、存储、搜索和可视化大量的日志和事件数据，尤其是在分布式系统中。下面是每个组件的概述：

nodejs实现es调研报告判断某索引是否存在查询：超过9999进行深查询，否则进入浅查询深查询时先使用match_phrase进行稍精准的匹配，取前五个数据与match的结果进行合并去重

Elasticsearch 实战应用：开启数据搜索与分析新征程在当今信息爆炸的时代，高效的数据搜索与分析能力成为众多企业和开发者追求的目标。Elasticsearch 作为一款强大的分布式搜索和分析引擎，正逐渐成为数据处理领域的核心工具之一。在我们的教学过程中，旨在让学生深入理解并熟练掌握 Elasticsearch 的实战应用技巧。

ElasticSearch 自动补全当用户在搜索框输入字符时，我们应该提示出与该字符有关的搜索项，根据用户输入的字母，提示完整词条的功能，就是自动补全。

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【Elasticsearch04】企业级日志分析系统ELK之Elasticsearch 插件通过使用各种插件可以实现对 ES 集群的状态监控, 数据访问, 管理配置等功能 ES集群状态:green 绿色状态:表示集群各节点运行正常，而且没有丢失任何数据，各主分片和副本分片都运行正常

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Elasticsearch：使用 Open Crawler 和 semantic text 进行语义搜索作者：来自 Elastic Jeff Vestal了解如何使用开放爬虫与 semantic text 字段结合来轻松抓取网站并使其可进行语义搜索。