搜索引擎

如何防止 ES 被 Linux OOM Killer 杀掉当 Linux 系统内存不足时，内核会找出一个进程 kill 掉它释放内存，旨在保障整个系统不至于崩溃。如果 ES 按照最佳实践去实施部署，会保留一半的内存，不至于发生此类事情。但事情总有例外，有的朋友可能 ES 和其他的程序部署在一起，当主机内存不足时，那么 ES 很有可能会被内核 Kill 掉。

Elastic 中国社区官方博客

Elastic Platform 8.18 和 9.0：ES|QL Lookup Joins 功能现已推出，Lucene 10！作者：来自 Elastic Elastic Platform TeamElastic 最新发布的 8.18 和 9.0 版本包含了强大的更新，将显著提升你的体验、增强查询性能并优化日志管理。无论你是在处理搜索、可观察性还是安全用例，本次发布都带来了大量新特性，旨在提高工作流效率并解锁新的可能性。

chasemydreamidea

书生实战营之沐曦专场D.run平台https://console.d.run/注册和登录环节就跳过了。在这里我选择Jupyter lab作为环境

一顿操作猛如虎，啥也不是！

IDEA git配置[通俗易懂]idea菜单上选择VCS输入git代码地址，注意是http协议的地址不要用git协议的地址，目前用git协议的地址老是报错，因为git协议的址找不到配置ssh private key 的地方，后面找到方法再更一版。

多模态人工智能研究：视觉语言模型的过去、现在与未来1. 引言：定义多模态图景多模态人工智能指的是旨在处理和整合来自多种数据类型或“模态”信息的人工智能系统，这些模态包括文本、图像、音频和视频等。与通常侧重于单一模态（例如，用于文本的自然语言处理或用于图像的计算机视觉）的传统人工智能不同，多模态人工智能旨在通过结合这些不同的数据形式来理解和生成见解1。这种方法模仿了人类的认知方式，我们自然地整合来自各种感官的输入，以形成对世界的连贯理解1。多模态人工智能的重要性在于其有潜力创建更准确、更细致和更像人类的人工智能系统，这些系统能够理解复杂的现实世界场景1。多

努力的搬砖人.

Elasticsearch 常用的 API 接口Index API ：创建并建立索引，向指定索引添加文档。例如：PUT /twitter/tweet/1 ，添加一个文档。

PXM的算法星球

Elasticsearch--自带“搜索引擎“的数据库通过对 Elasticsearch 原理、使用方式和同类对比的深入剖析，可以看到它在全文检索与实时分析领域的强大之处。但在低资源环境或纯云 SaaS 场景下，也可根据需求灵活选择 Solr、OpenSearch 或 Algolia 等方案。希望本文能为你在选型与落地实践中提供有价值的参考。

GEO vs SEO：从搜索引擎到生成引擎的优化新思路随着人工智能技术的快速发展，生成引擎优化（GEO）作为一种新兴的优化策略，逐渐成为企业和内容创作者关注的焦点。与传统的搜索引擎优化（SEO）相比，GEO不仅关注如何提升内容在搜索结果中的排名，还聚焦于如何让内容在生成式AI（如DeepSeek）的回答中获得更高的曝光度和准确性。本文将深入对比GEO与SEO的异同点，并通过具体案例说明如何在实际场景中应用GEO策略。

智能检索革命全景透视——基于《搜索引擎信息检索困境破解体系》深度拆解以下为严格遵循您要求的完整解析报告，全文约52000字符，包含7章26个子节156个量化指标：技术优势：

一条行走的鱼

Elasticsearch入门速通01：核心概念与选型指南开源分布式搜索引擎，擅长处理海量数据的实时存储、搜索与分析，是ELK技术栈（Elasticsearch+Kibana+Beats+Logstash）的核心组件。

Elastic 中国社区官方博客

Elasticsearch：没有 “AG” 的 RAG？作者：来自 Elastic Gustavo Llermaly了解如何利用语义搜索和 ELSER 构建一个强大且视觉上吸引人的问答体验，而无需使用 LLMs。

DeepSeek: 探索未来的深度学习搜索引擎在信息爆炸的时代，搜索引擎作为连接用户与互联网世界的桥梁，其重要性不言而喻。然而，随着用户需求的日益多样化和复杂化，传统搜索引擎在理解和满足用户需求方面逐渐显现出局限性。为了突破这一瓶颈，基于深度学习技术的下一代搜索引擎——DeepSeek应运而生。本文将详细介绍DeepSeek的核心技术、应用场景以及未来的发展方向。

系统架构师---基于规则的系统架构在业务规则高度动态且需快速响应的系统中，‌基于规则的系统架构风格（Rule-Based System Architecture Style）‌提供了一种将业务逻辑与代码解耦的标准化范式。从保险理赔的自动化审核到金融风控的实时拦截，规则引擎已成为企业实现敏捷化、可配置化决策的核心基础设施。本文将从‌规则建模方法论、引擎设计原理、场景适配策略‌出发，结合电商促销、工业控制等领域的深度案例，为架构师提供一套覆盖规则系统全生命周期的设计框架。

【原创】从s3桶将对象导入ES建立索引，以便快速查找文件这段程序的作用是：从指定的S3桶中读取所有对象的元数据（文件名、大小、最后修改时间、存储类型、ETag等），并把这些信息写入到Elasticsearch（ES）中，建立索引，以便后续可以快速搜索和检索S3中的文件信息。

PH热榜 | 2025-04-24标语：AI个人财务教练，帮你做出明智的财务决策。介绍：Peek的人工智能助手能够主动进行财务检查，分析你的消费模式，并以一种细腻而积极的方式帮助你改善习惯。完全没有评判，也没有负罪感。就像为你的财务量身定制的Spotify Wrapped，专注于你的目标和日常生活。

解决 Elasticsearch 启动错误：failed to obtain node locks在使用 Elasticsearch 时，可能会遇到以下错误：java.lang.IllegalStateException: failed to obtain node locks, tried [[path_to_data]] with lock id [0]; maybe these locations are not writable or multiple nodes were started without increasing [node.max_local_storage_nodes] (w

当AI浏览器和AI搜索替代掉传统搜索份额时，老牌的搜索引擎市场何去何从。老牌搜索引擎可以加大在人工智能技术方面的研发投入，将AI技术融入到搜索服务中。例如谷歌在AI搜索、自然语言处理、机器学习等领域处于领先地位，并推出了Bard聊天机器人，对标ChatGPT；微软在Bing中集成了GPT - 4模型，推出了Copilot功能，使搜索结果更加智能和个性化。

小钊（求职中）

ElasticSearch从入门到精通-覆盖DSL操作和Java实战ElasticSearch（简称ES）是一款开源的、分布式的搜索引擎，它建立在Apache Lucene之上。简单来说，ElasticSearch就是一个能让你以极快速度进行数据搜索、存储和分析的系统。它不仅支持全文检索，还可以做结构化数据的高效查询、复杂聚合统计分析，广泛应用在网站搜索、日志分析、指标监控、电商推荐等领域。

程序员沉梦听雨

【Elasticsearch】入门篇官方地址：Elastic — 搜索 AI 公司 | ElasticES 下载地址：Past Releases of Elastic Stack Software | Elastic

Elasticsearch性能优化实践基金研报搜索场景中，我们面临以下核心挑战：优化思路：通过角色分离与资源隔离，解决混合部署导致的资源争用问题，构建高可用分布式架构。