NGC容器中快速搭建Jupyter环境

本文将介绍如下内容:

  • 一、搭建 Docker Container 环境
  • 二、配置 Jupyter
  • 三、访问 Jupyter 页面并后台运行服务

一、搭建 Docker Container 环境

1、拉取 Docker Image

NVIDAI NGC CONTAINER

python 复制代码
# 1. 进入 NVIDAI NGC CONTAINER,检索。Eg: Pytorch Tag
# NVIDAI NGC CONTAINER: https://catalog.ngc.nvidia.com/containers

# 2. 拉取 Docker Container
docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:24.10-py3
2、创建 Docker Container

vim create_docker_container.sh

bash 复制代码
#!/bin/bash

# script parameters
docker_run_name=$1
docker_image_name=$2
docker_image_version=$3
ssh_port=$4
jupyter_port=$5
tensorboard=$6

# docker run --gpus all -itd \
docker run --gpus all --cpus 24 --shm-size 16G --memory 50gb -itd \
  -p ${ssh_port}:22 \
  -p ${jupyter_port}:8888 \
  -p ${tensorboard}:6006 \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime \
  -v /home/ai:/home/ai \
  --name ${docker_run_name} \
  -e JUPYTER_PASSWORD="123456" \
  -e JUPYTER_PORT=8888 \
  -e ROOT_PASS="123456" \
  ${docker_image_name}:${docker_image_version}

# bash create_generate_train_container.sh generate_pytorch_2410  nvcr.io/nvidia/pytorch  24.10-py3 20010 20011 20012

bash create_generate_train_container.sh generate_pytorch_2410 nvcr.io/nvidia/pytorch 24.10-py3 20010 20011 20012

二、配置 Jupyter

1、方法一
bash 复制代码
# 1. 安装jupyter
pip install jupyter

# 2. 输入以下命令即可设置密码
jupyter notebook password
2、方法二
bash 复制代码
#安装jupyter
pip install jupyter

#生成jupyter配置文件,这个会生成配置文件.jupyter/jupyter_notebook_config.py
jupyter notebook --generate-config

#使用python交互窗口生成密码
In [1]: from notebook.auth import passwd # 或替换为: from jupyter_server.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password: 
Verify password: 
Out[2]: 'sha1:******'

#去配置文件.jupyter/jupyter_notebook_config.py中修改以下参数
c.NotebookApp.ip='*'                          #绑定所有地址
c.NotebookApp.password = u'刚才生成的密码'
c.NotebookApp.open_browser = False            #启动后是否在浏览器中自动打开
c.NotebookApp.port =8888                      #指定一个访问端口,默认8888,注意和映射的docker端口对应

三、后台运行服务并访问 Jupyter 页面

1、后台运行服务
bash 复制代码
# 启动 jupyter 服务
jupyter notebook --allow-root --notebook-dir=/home/ai
# 注意: --notebook-dir 为 jupyter 启动目录

# 后台 nohup 运行
nohup jupyter notebook --allow-root --notebook-dir=/home/ai >/dev/null 2>&1 & 
2、访问 Jupyter 页面
bash 复制代码
# 在浏览器中访问 http://127.0.0.1:20011/tree?

或

# 在浏览器中访问 http://127.0.0.1:20011/lab?

注意: 20011 为创建 Docker Container 时 jupyter 服务 8888 端口对应的外部端口。
相关推荐
金玉满堂@bj15 分钟前
PyCharm 中 Python 解释器的添加选项及作用
ide·python·pycharm
程序员三藏19 分钟前
如何使用Pytest进行测试?
自动化测试·软件测试·python·测试工具·职场和发展·测试用例·pytest
随心点儿1 小时前
使用python 将多个docx文件合并为一个word
开发语言·python·多个word合并为一个
不学无术の码农1 小时前
《Effective Python》第十三章 测试与调试——使用 Mock 测试具有复杂依赖的代码
开发语言·python
sleepybear11131 小时前
在Ubuntu上从零开始编译并运行Home Assistant源码并集成HACS与小米开源的Ha Xiaomi Home
python·智能家居·小米·home assistant·米家·ha xiaomi home
通信小小昕1 小时前
ubuntu18.04.1无法安装vscode(安装依赖无效)
ide·vscode·编辑器
纪伊路上盛名在1 小时前
(鱼书)深度学习入门1:python入门
人工智能·python·深度学习
夏末蝉未鸣011 小时前
python transformers笔记(TrainingArguments类)
python·自然语言处理·transformer
德育处主任Pro2 小时前
「py数据分析」04如何将 Python 爬取的数据保存为 CSV 文件
数据库·python·数据分析
咸鱼鲸2 小时前
【PyTorch】PyTorch中数据准备工作(AI生成)
人工智能·pytorch·python