【优选算法】四数之和(双指针算法)

必须有为成功付出代价的决心,然后想办法付出这个代价。

目录

1.【题目链接】

2.【算法原理】

3.【代码】


1.【题目链接】

18. 四数之和 - 力扣(LeetCode)

2.【算法原理】

与前面三数之和原理很像

**解法一:**排序 + 暴力枚举 + 利用set去重(超时)

用四个for循环枚举出所有情况再去重。

解法二 :

  1. 排序
  2. 先固定一个数 a
  3. 剩下的范围进行 "三数之和" 算法,找到三个数使和等于 target - a(三数之和:先固定一个数 b,再利用双指针算法求剩下的数之和为 target - a - b)

注意:

  1. 去重:对 left、right、a、b 进行去重
  2. 不漏:在找到一种结果之后,left ++,right -- 继续寻找

3.【代码】

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<vector<int>> ret;
        int n = nums.size();
        //1.排序
        sort(nums.begin(), nums.end());

        //2.先固定一个数a,在剩下的数里面利用三数之和等于target-a
        for (int i = 0; i < n; )
        {
            //先固定一个数b,在剩下的数里面利用双指针算法
            for (int j = i + 1; j < n; )
            {
                int left = j + 1, right = n - 1;
                //避免数据溢出,我们用long long类型
                long long count = (long long)target - nums[i] - nums[j];
                while (left < right)
                {
                    int sum = nums[left] + nums[right];
                    if (sum > count) right--;
                    else if (sum < count) left++;
                    else
                    {
                        ret.push_back({ nums[i],nums[j],nums[left++],nums[right--] });
                        //去重一,left和right
                        while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) left++;
                        while (left < right && nums[right] == nums[right + 1]) right--;
                    }
                }
                //去重二
                j++;
                while (j < n && nums[j] == nums[j - 1]) j++;
            }
            //去重三
            i++;
            while (i < n && nums[i] == nums[i - 1]) i++;
        }
        return ret;
    }
};

完------


看完算法原理一定要先自己尝试写代码,不要直接看,这样做很锻炼自己的代码能力。

前面的三数之和题如果理解透彻且代码能够自己写出来,其实这道四数之和题自己也是能够写出来的,就是这道题有一个数据溢出的问题解决一下就好了。

双指针算法就此结束了,下一个算法思想开始。。。

相关推荐
zyl76514 小时前
FlashAttention 详解:从 GPU 硬件、普通 Attention 到分块计算与 Online Softmax
算法
爱读书的小胖18 小时前
LeetCode 122:买卖股票的最佳时机 II(C)解题分析
算法
结局无敌18 小时前
React Native for OpenHarmony 实战:三方库 react-native-modal-dialog 的鸿蒙化适配指南
深度学习·算法·react native·react.js·harmonyos
OPEN-F19 小时前
ROS2系列教程:上位机建图与导航(原理综合)
算法·机器人
weixin_3077791319 小时前
C++代码实现MATLAB中的fitrtree函数功能
开发语言·c++·算法·matlab
tomwang032219 小时前
路径优化建模、优化算法分类及工程化小结
算法·数学建模·分类
小羊没烦恼!19 小时前
Ajax与JSON的一些总结
android·java·前端·数据库·mysql·算法·okhttp
2501_9269783319 小时前
人机通信协议--人和机器之间的交互想象
人工智能·经验分享·算法·ai写作
行者全栈架构师19 小时前
【鸿蒙心迹】互动卡片全链路——把核心功能放到桌面(FormKit 实战)(HarmonyOS 7.x)
前端·算法·架构
无定义_19 小时前
10.11日常训练
算法