【优选算法】四数之和(双指针算法)

必须有为成功付出代价的决心,然后想办法付出这个代价。

目录

1.【题目链接】

2.【算法原理】

3.【代码】


1.【题目链接】

18. 四数之和 - 力扣(LeetCode)

2.【算法原理】

与前面三数之和原理很像

**解法一:**排序 + 暴力枚举 + 利用set去重(超时)

用四个for循环枚举出所有情况再去重。

解法二 :

  1. 排序
  2. 先固定一个数 a
  3. 剩下的范围进行 "三数之和" 算法,找到三个数使和等于 target - a(三数之和:先固定一个数 b,再利用双指针算法求剩下的数之和为 target - a - b)

注意:

  1. 去重:对 left、right、a、b 进行去重
  2. 不漏:在找到一种结果之后,left ++,right -- 继续寻找

3.【代码】

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<vector<int>> ret;
        int n = nums.size();
        //1.排序
        sort(nums.begin(), nums.end());

        //2.先固定一个数a,在剩下的数里面利用三数之和等于target-a
        for (int i = 0; i < n; )
        {
            //先固定一个数b,在剩下的数里面利用双指针算法
            for (int j = i + 1; j < n; )
            {
                int left = j + 1, right = n - 1;
                //避免数据溢出,我们用long long类型
                long long count = (long long)target - nums[i] - nums[j];
                while (left < right)
                {
                    int sum = nums[left] + nums[right];
                    if (sum > count) right--;
                    else if (sum < count) left++;
                    else
                    {
                        ret.push_back({ nums[i],nums[j],nums[left++],nums[right--] });
                        //去重一,left和right
                        while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) left++;
                        while (left < right && nums[right] == nums[right + 1]) right--;
                    }
                }
                //去重二
                j++;
                while (j < n && nums[j] == nums[j - 1]) j++;
            }
            //去重三
            i++;
            while (i < n && nums[i] == nums[i - 1]) i++;
        }
        return ret;
    }
};

完------


看完算法原理一定要先自己尝试写代码,不要直接看,这样做很锻炼自己的代码能力。

前面的三数之和题如果理解透彻且代码能够自己写出来,其实这道四数之和题自己也是能够写出来的,就是这道题有一个数据溢出的问题解决一下就好了。

双指针算法就此结束了,下一个算法思想开始。。。

相关推荐
罗西的思考3 小时前
【Agent OS / AIOS】AOHP 深度解读:当 OS 开始为 Agent 而设计
人工智能·算法·机器学习
民乐团扒谱机4 小时前
【微实验】组合优化matlab实战(马科维茨投资模型):在收益与风险之间,寻找最优的人生配比
大数据·人工智能·算法·机器学习·数学建模·matlab·组合优化
Nil2084 小时前
leetcode 160相交链表
算法·leetcode·链表
迷途之人不知返5 小时前
算法系列2:滑动窗口
算法
Herbert_hwt5 小时前
C语言零基础入门:循环控制与数据类型详解
c语言·数据结构·算法
Tisfy7 小时前
LeetCode 3090.每个字符最多出现两次的最长子字符串:二重循环 / 滑动窗口
算法·leetcode·字符串·题解·模拟·双指针·滑动窗口
-dzk-7 小时前
【技巧】LC 136.只出现一次的数字
算法·异或
有点。7 小时前
C++二叉树二(练习题)
数据结构·c++·算法·图论
专注仿真8 小时前
问答大模型技术方案算法实现-RAPTOR树构建算法与BEG集成使用
python·算法
zlinear数据采集卡8 小时前
数据采集卡从入门到精通(10):采样率与分辨率的核心关系——反比律、架构分布与过采样
arm开发·嵌入式硬件·算法·fpga开发·架构·开源