文档解析:PDF里的复杂表格、少线表格如何还原?

PDF中的复杂表格或少线表格还原通常需要借助专业的工具或在线服务,以下是一些可行的方法:

方法一:使用在线PDF转换工具

方法二:使用桌面PDF编辑软件

方法三:通过OCR技术提取表格

方法四:手动重建表格

✨在众多的方法及工具中,推荐使用TextIn文档解析功能。

优势与长处:

TextIn通用文档解析最新推出表格处理优化版本。本次优化主要改善了表格识别效果,以统一方案替代有线表格与无线表格分类处理方法,减少了级联损失,大幅度提升表格全对率,能够有效实现PDF文件中的复杂表格、少线表格的还原。

▶案例分析:如何实现PDF文件中的复杂表格、少线表格的还原?

以下将通过几个案例,直观展示TextIn表格解析性能优化的表现。

01 无线表格解析

图1-1 识别错误

图1-2 优化结果

如图所示,图1-1是无线表格解析中常见的bad case:合并单元格结构识别不准确。由于合并单元格有顶部对齐、垂直居中多种形式,在实际文档中版面复杂多变,在没有框线的情况下,更增加了解析模型的识别难度。

图1-2中可以看到,最新TextIn文档解析表格性能,能妥善处理这类难点情况,实现正确的表格还原,保障下游信息处理的准确性。

02 不规则无线表格解析

图2-1 识别错误

图2-2优化结果

缺少结构信息的表格文字识别会丢失重要价值,导致数据成为无意义的数字。

PDF文件中,拥有不同行列数的不规则无线表格在同一版面呈现的情况相当常见。以图中的金融机构报告为例,值得注意的是,TextIn表格优化后,模型会同步预测空cell,以提升整体表格解析准确率。

03 低清晰度无线表格解析

图3-1 识别错误

图3-2优化结果

如图所示,对于清晰度较低、噪点多的扫描图像,优化后的表格模型也能实现精准的识别。

从具体案例来看,TextIn表格解析性能,对解决单元格中的多行问题有优异的效果,用户如有产品说明书、体检报告、技术规格书等文件及其他类型多行复杂表格的解析需求,解析引擎的准确性和使用体验都将大幅度提升,能够满足教育、金融、数据处理等多种场景的精细化使用需求。

前端功能新增:支持表格编辑

新版前端组件支持在线表格编辑,包括文字编辑、插入或删除行列、单元格合并与拆分等一系列常用表格编辑操作,便于直接通过窗口操作对识别结果进行修改或校正。

支持单独提取文档中的表格元素,导出为Excel。

对于PDF文件里的复杂表格、少线表格,TextIn表格解析能够实现精准还原,大幅度提升表格全对率,满足用户多样化的使用需求。

相关推荐
Shawn_Shawn5 小时前
mcp学习笔记(一)-mcp核心概念梳理
人工智能·llm·mcp
humors2215 小时前
pdf工具分享
pdf·工具·程序·网站·转换·处理
33三 三like7 小时前
《基于知识图谱和智能推荐的养老志愿服务系统》开发日志
人工智能·知识图谱
芝士爱知识a7 小时前
【工具推荐】2026公考App横向评测:粉笔、华图与智蛙面试App功能对比
人工智能·软件推荐·ai教育·结构化面试·公考app·智蛙面试app·公考上岸
腾讯云开发者8 小时前
港科大熊辉|AI时代的职场新坐标——为什么你应该去“数据稀疏“的地方?
人工智能
工程师老罗8 小时前
YoloV1数据集格式转换,VOC XML→YOLOv1张量
xml·人工智能·yolo
Coder_Boy_8 小时前
技术让开发更轻松的底层矛盾
java·大数据·数据库·人工智能·深度学习
啊森要自信9 小时前
CANN ops-cv:面向计算机视觉的 AI 硬件端高效算子库核心架构与开发逻辑
人工智能·计算机视觉·架构·cann
2401_836235869 小时前
中安未来SDK15:以AI之眼,解锁企业档案的数字化基因
人工智能·科技·深度学习·ocr·生活