政安晨的AI大模型训练实践三:熟悉一下LF训练模型的WebUI

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目录

启动WebUI

微调模型


LLaMA-Factory 支持通过 WebUI 零代码微调大语言模型。


启动WebUI

打开前两篇我们创建的conda虚拟环境之后,输入命令:

复制代码
llamafactory-cli webui

这样就启动了LLaMA Factory的webui页面:

如果您在 Hugging Face 模型和数据集下载中遇到了问题,可以通过下述方法使用魔搭社区。

export USE_MODELSCOPE_HUB=1

Windows 使用set USE_MODELSCOPE_HUB=1

将 model_name_or_path 设置为模型 ID 来加载对应的模型。

在魔搭社区查看所有可用的模型,例如 LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct。

您也可以通过下述方法,使用魔乐社区下载数据集和模型。

export USE_OPENMIND_HUB=1

Windows 使用set USE_OPENMIND_HUB=1

将 model_name_or_path 设置为模型 ID 来加载对应的模型。

在魔乐社区查看所有可用的模型,例如 TeleAI/TeleChat-7B-pt。

当然,设置了环境变量之后,重启环境,以使上面这个设置生效。

如果再下载过程中出现错误,有可能是您没有安装相应的工具:

复制代码
pip install modelscope>=1.11.0

安装好工具后,再重新启动工具:

在webUI中执行加载模型:

在命令行后台中可以看到下载的状态如下:

下载完成后,可以看到加载成功:

如果本地空间出现一些问题,可以在这里修改模型路径,重新下载:

这里我把模型地址修改为:/home/tongyuzhou/aigc2/Llama-3/Llama-3.2-1B

然后重新加载(把刚刚下载的模型拷贝到这里),重新加载即可。

如果过程中出现失败,重新启动整套环境再尝试,默认路径不要修改才会自动加载,修改了之后就会从该地址加载模型了,如果该路径下没有模型就会报错。

微调模型

在这里可以微调数据:

可以选择一个数据集尝试:

预览一下:

可以直接点击这里完成训练:


本篇仅仅是个预览,接下来,我会带着大家仔仔细细地做一遍。

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