基于迁移学习的ResNet50模型实现石榴病害数据集多分类图片预测

完整源码项目包获取→点击文章末尾名片!

番石榴病害数据集

背景描述

番石榴 (Psidium guajava) 是南亚的主要作物,尤其是在孟加拉国。它富含维生素 C 和纤维,支持区域经济和营养。不幸的是,番石榴生产受到降低产量的疾病的威胁。该数据集旨在帮助开发用于番石榴果实早期病害检测的机器学习模型,帮助保护收成并减少经济损失。

数据说明

该数据集包括 473 张番石榴果实的注释图像,分为三类。图像经过预处理步骤,例如钝化蒙版和 CLAHE。预处理后的图像将增加至 3,784 个图像数据。这三个类是:

有炭疽病的

有果蝇的

健康的水果

图像详细信息

尺寸:512 x 512 像素

颜色模式:RGB

格式:PNG

文件大小:300--500 KB

数据来源

图像是从孟加拉国 Rajshahi 和 Pabna 的番石榴果园收集的,当时是 7 月的水果成熟季节,此时疾病最易感性。植物病理学家验证了图像分类的准确性。每张图像都经过预处理,以 RGB 格式预处理为 512 x 512 像素的一致大小,适用于深度学习和图像处理应用。

请引用他们的工作

来自 Mendeley Data 的实际数据集:

Amin, Md Al; Mahmud, Md Iqbal; Rahman, Asadullah Bin; Parvin, Mst Aktarina; Mamun, Md Abdulla Al (2024), "Guava Fruit Disease Dataset", Mendeley Data, V1, doi: 10.17632/bkdkc4n835.1

问题描述

用途和应用

此数据集非常适合训练和测试机器学习模型,旨在:

自动疾病检测:能够快速准确地检测常见的番石榴病。

图像分类:适用于农业应用中的监督学习。

计算机视觉研究:支持使用图像处理专注于植物病理学的研究。

相关推荐
董厂长3 小时前
langchain :记忆组件混淆概念澄清 & 创建Conversational ReAct后显示指定 记忆组件
人工智能·深度学习·langchain·llm
G皮T6 小时前
【人工智能】ChatGPT、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 辨析
人工智能·chatgpt·llm·大语言模型·deepseek·deepseek-v3·deepseek-r1
九年义务漏网鲨鱼6 小时前
【大模型学习 | MINIGPT-4原理】
人工智能·深度学习·学习·语言模型·多模态
元宇宙时间7 小时前
Playfun即将开启大型Web3线上活动,打造沉浸式GameFi体验生态
人工智能·去中心化·区块链
开发者工具分享7 小时前
文本音频违规识别工具排行榜(12选)
人工智能·音视频
产品经理独孤虾7 小时前
人工智能大模型如何助力电商产品经理打造高效的商品工业属性画像
人工智能·机器学习·ai·大模型·产品经理·商品画像·商品工业属性
老任与码7 小时前
Spring AI Alibaba(1)——基本使用
java·人工智能·后端·springaialibaba
蹦蹦跳跳真可爱5897 小时前
Python----OpenCV(图像増强——高通滤波(索贝尔算子、沙尔算子、拉普拉斯算子),图像浮雕与特效处理)
人工智能·python·opencv·计算机视觉
雷羿 LexChien7 小时前
从 Prompt 管理到人格稳定:探索 Cursor AI 编辑器如何赋能 Prompt 工程与人格风格设计(上)
人工智能·python·llm·编辑器·prompt
两棵雪松8 小时前
如何通过向量化技术比较两段文本是否相似?
人工智能