优点：
1.Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做"Push replication"。
2.Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。
3.处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。
4.Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。
5.各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。
缺点：
1.只有一名开发者（当前Elasticsearch GitHub组织已经不只如此，已经有了相当活跃的维护者）
2.还不够自动（不适合当前新的Index Warmup API）
<>Solr的优缺点：
优点
1.Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。
2.支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。
3.Solr比较成熟、稳定。
4.不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。
缺点
1.建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。
<>Elasticsearch 与 Solr 的比较：
1.二者安装都很简单；
2.Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能;
3.Solr 支持更多格式的数据，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式；
4.Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供；
5.Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch，但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch。
6.Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。
<>solr如何实现搜索的？
倒排索引，先抽取文档中词，并建立词与文档id的映射关系，然后查询的时候会根据词去查询文档id，并查询出文档
<>Solr过滤器
Solr的过滤器对接收到的标记流（TokenStream ）做额外的处理过滤查询，在查询时设置
<>Solr原理
Solr是基于Lucene开发的全文检索服务器，而Lucene就是一套实现了全文检索的api，其本质就是一个全文检索的过程。全文检索就是把原始文档根据一定的规则拆分成若干个关键词，然后根据关键词创建索引，当查询时先查询索引找到对应的关键词，并根据关键词找到对应的文档，也就是查询结果，最终把查询结果展示给用户的过程
<>Solr基于什么
基于lucene搜索库的一个搜索引擎框架，lucene是一个开放源码的全文检索引擎工具包
<>solr怎么设置搜索结果排名靠前
设置文档中域的boost值，值越高相关性越高，排名就靠前
<>IK分词器原理
本质上是词典分词，在内存中初始化一个词典，然后在分词过程中逐个读取字符，和字典中的字符相匹配，把文档中的所有词语拆分出来的过程
<>solr的索引查询为什么比数据库要快
Solr使用的是Lucene API实现的全文检索。全文检索本质上是查询的索引。而数据库中并不是所有的字段都建立的索引，更何况如果使用like查询时很大的可能是不使用索引，所以使用solr查询时要比查数据库快
<>solr索引库个别数据索引丢失怎么办
首先Solr是不会丢失个别数据的。如果索引库中缺少数据，那就向索引库中添加
<>Lucene索引优化
直接使用Lucene实现全文检索已经是过时的方案，推荐使用solr。Solr已经提供了完整的全文检索解决方案
<>多张表的数据导入solr(解决id冲突)
在schema.xml中添加uuid，然后solrconfig那边修改update的部分，改为使用uuid生成
<>solr如何分词，新增词和禁用词如何解决
schema.xml文件中配置一个IK分词器，然后域指定分词器为IK
新增词添加到词典配置文件中ext.dic，禁用词添加到禁用词典配置文件中stopword.dic，然后在schema.xml文件中配置禁用词典：
<>solr多条件组合查询
创建多个查询对象，指定他们的组合关系，Occur.MUST（必须满足and），Occur.SHOULD（应该满足or），Occur.MUST_NOT（必须不满足not）
<>elasticsearch 了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段。elasticsearch 的倒排索引是什么。
**ElasticSearch（简称ES）**是一个分布式、Restful的搜索及分析服务器，设计用于分布式计算；能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速。和Apache Solr一样，它也是基于Lucence的索引服务器，而ElasticSearch对比Solr的优点在于：
轻量级：安装启动方便，下载文件之后一条命令就可以启动。
Schema free：可以向服务器提交任意结构的JSON对象，Solr中使用schema.xml指定了索引结构。
多索引文件支持：使用不同的index参数就能创建另一个索引文件，Solr中需要另行配置。
分布式：Solr Cloud的配置比较复杂
倒排索引是实现"单词-文档矩阵"的一种具体存储形式，通过倒排索引，可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表。倒排索引主要由两个部分组成："单词词典"和"倒排文件"。
<>elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署。
使用bulk API
初次索引的时候，把 replica 设置为 0
增大 threadpool.index.queue_size
增大 indices.memory.index_buffer_size
增大 index.translog.flush_threshold_ops
增大 index.translog.sync_interval
增大 index.engine.robin.refresh_interval
<>什么是ElasticSearch？
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎。它提供了具有HTTP Web界面和无架构JSON文档的分布式，多租户能力的全文搜索引擎。Elasticsearch是用Java开发的，根据Apache许可条款作为开源发布。
<>可以在那些文档上执行哪些基本操作？
可以在文档中进行以下操作：