3天用AI辅助完成资源卫星高光谱数据基本处理软件

我是代码小白,复杂的代码完全不会,有这个想法很久了,但一直苦于技能壁垒无法实现。过年期间用通义灵码搭建了软件的框架,感觉效果还不错,至少让我从一个代码小白,能够提升一个层次。

软件主要针对资源卫星高光谱数据的格式,其它卫星高光谱数据没有进行匹配。软件主要功能包括加载数据(选择xml文件直接加载高光谱数据、rpc文件和定标文件)、辐射校正、几何校正和大气校正,左边图像为全景图,中间为放大图像,鼠标在中间图像中滑动会有一个放大镜出现帮助选择感兴趣的点,点击该位置会在右边出现该点的光谱曲线,放大镜中有像素坐标和经纬度坐标。其中大气校正需要依赖6s模型,需要自己编译执行文件。上面的图是简单几何校正的结果,和谷歌地图比较了一下,误差大概在600m左右,基本上没法用,只能当作快速流览图用。

高精度几何校正使用了rpc参数,精度大幅度提升**(这部分大概就浪费了一天时间,它的rpc参数格式似乎不太一样,按照标准的模型无法校正)**,手动对比结果大约是60m,但考虑分辨率只有30m以及选点误差,这个精度相当可以了,如果用算法匹配进行评估,定位精度应该会更高,而且没考虑高程信息以及地球曲率等因素,误差应该比实际要大一些。

后续计划:

1.增加图像增强功能

2.增加批处理功能

3.增加其它格式遥感数据处理功能

PS:这些功能基本上都是ENVI具有的,而且更加专业,但envi正版基本上用不上,而且整个文件包也比较大,很多非专业人员不太想用,可以用这种功能简单专用的小软件。

相关推荐
共享家95275 小时前
搭建 AI 聊天机器人:”我的人生我做主“
前端·javascript·css·python·pycharm·html·状态模式
Hgfdsaqwr5 小时前
Python在2024年的主要趋势与发展方向
jvm·数据库·python
一晌小贪欢6 小时前
Python 测试利器:使用 pytest 高效编写和管理单元测试
python·单元测试·pytest·python3·python测试
小文数模6 小时前
2026年美赛数学建模C题完整参考论文(含模型和代码)
python·数学建模·matlab
Halo_tjn6 小时前
基于封装的专项 知识点
java·前端·python·算法
Hgfdsaqwr6 小时前
掌握Python魔法方法(Magic Methods)
jvm·数据库·python
weixin_395448916 小时前
export_onnx.py_0130
pytorch·python·深度学习
s1hiyu7 小时前
使用Scrapy框架构建分布式爬虫
jvm·数据库·python
2301_763472467 小时前
使用Seaborn绘制统计图形:更美更简单
jvm·数据库·python
无垠的广袤7 小时前
【VisionFive 2 Lite 单板计算机】边缘AI视觉应用部署:缺陷检测
linux·人工智能·python·opencv·开发板