前言
为什么会写这篇文章，原因有二：
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最近看到 TB 上面这个教程竟然卖 19.9 元，卖了近百万。于是我做了一个违背xx的决定!!!
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还有一个原因是，最近这个 deepseek 被攻击之后，总是报 "服务器繁忙，请稍后再试。" 这种错误，非常影响我的心情。
简单介绍
本文主要使用两个应用，一个 Ollama，还有一个是 chatboxai。安装这两个应用，基本上就完成了80%的工作（虽然不到五分钟就可以完成整个搭建）。
当然这里肯定用到了 deepseek，在我的上一篇文章中已然讲过，就不再赘述了。
Ollama 是什么？
Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。
Ollama 提供了一个简单的方式来加载和使用各种预训练的语言模型，支持文本生成、翻译、代码编写、问答等多种自然语言处理任务。
Ollama 的特点在于它不仅仅提供了现成的模型和工具集，还提供了方便的界面和 API，使得从文本生成、对话系统到语义分析等任务都能快速实现。
摘自 runoob.com 介绍，不多说了，直接开始安装。
安装 Ollama
可以在 ollama.com/download 进行下载。
安装完后，点击运行后，可以在右上角可以看到一个羊驼标志。说明你已经安装完成了。
筛选 deepseek 模型
继续在 ollama 上面的搜索栏找到 DeepSeek 模型。
需要根据自身电脑配置来进行选择模型，想我这个是 M1 的 8G，只能选择最小的 r1:1.5b模型。
记住量力而行！不然浪费时间！
然后参照下面的模型选型策略，找到你电脑能最大限度支持的模型。
| 模型参数 | 基础内存需求 | 推理内存需求区间 |
|---|---|---|
| 1.5B | 3GB | 6-9GB |
| 7B | 14GB | 28-42GB |
| 8B | 16GB | 32-48GB |
| 14B | 28GB | 56-84GB |
| 32B | 64GB | 128-192GB |
| 70B | 140GB | 280-420GB |
| 671B | 1.34TB | 2.68-4TB |
开始安装 DeepSeek
在终端执行对应模型的安装命令。大约2~3分钟（视网络情况而定）。
安装完成
安装完成之后，可以直接在终端输入你的问题，可以看到下面，我问了 deepseek-r1:1.5b 一个问题。
vbnet
Q: Hi, who are you?
A: Hi! I'm DeepSeek-R1, an artificial intelligence assistant created by
DeepSeek. I'm at your service and would be delighted to assist you with
any inquiries or tasks you may have.chatboxai 是什么？
chatboxai 是一款专业的聊天机器人应用，它能够根据用户的输入生成相应的文本回复，从而构建一个自然流畅的对话。这种技术属于人工智能领域中的自然语言处理（NLP）技术的应用，旨在提升用户与AI之间的互动体验和信息传递效率。
我理解的作用，无非就是可以直接界面化的使用模型，主要是可以调用本地模型。
安装 chatboxai
可以使用 chatboxai.app/zh 下载这个软件，主要可以直接选择本地模型，进行问答。当然现在 vscode 和一些编辑器，也有类似的插件，能够直接选择本地模型进行辅助编码也是同理。
运行 chatboxai
打开后，直接点击下面的"使用自己的 API Key 或本地模型"。
配置模型
选择 Ollama API，随后在下面的模型中找到你本地安装的 deepseek-r1:1.5b
尝试使用
可以看到，已经正常回复，但是因为1.5b参数不够多，所以回答的内容可能没这么完美，所以大家可以通过对应的电脑环境进行选择不同的参数版本。