五分钟让你本地部署一个 DeepSeek （快速指北）

前言

为什么会写这篇文章，原因有二：

最近看到 TB 上面这个教程竟然卖 19.9 元，卖了近百万。于是我做了一个违背xx的决定!!!
还有一个原因是，最近这个 deepseek 被攻击之后，总是报 "服务器繁忙，请稍后再试。" 这种错误，非常影响我的心情。

简单介绍

本文主要使用两个应用，一个 Ollama，还有一个是 chatboxai。安装这两个应用，基本上就完成了80%的工作（虽然不到五分钟就可以完成整个搭建）。

当然这里肯定用到了 deepseek，在我的上一篇文章中已然讲过，就不再赘述了。

Ollama 是什么？

Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。

Ollama 提供了一个简单的方式来加载和使用各种预训练的语言模型，支持文本生成、翻译、代码编写、问答等多种自然语言处理任务。

Ollama 的特点在于它不仅仅提供了现成的模型和工具集，还提供了方便的界面和 API，使得从文本生成、对话系统到语义分析等任务都能快速实现。

摘自 runoob.com 介绍，不多说了，直接开始安装。

安装 Ollama

可以在 ollama.com/download 进行下载。

安装完后，点击运行后，可以在右上角可以看到一个羊驼标志。说明你已经安装完成了。

筛选 deepseek 模型

继续在 ollama 上面的搜索栏找到 DeepSeek 模型。

需要根据自身电脑配置来进行选择模型，想我这个是 M1 的 8G，只能选择最小的 r1:1.5b模型。

记住量力而行！不然浪费时间！

然后参照下面的模型选型策略，找到你电脑能最大限度支持的模型。

模型参数	基础内存需求	推理内存需求区间
1.5B	3GB	6-9GB
7B	14GB	28-42GB
8B	16GB	32-48GB
14B	28GB	56-84GB
32B	64GB	128-192GB
70B	140GB	280-420GB
671B	1.34TB	2.68-4TB

开始安装 DeepSeek

在终端执行对应模型的安装命令。大约2~3分钟（视网络情况而定）。

安装完成

安装完成之后，可以直接在终端输入你的问题，可以看到下面，我问了 deepseek-r1:1.5b 一个问题。

vbnet 复制代码

Q: Hi, who are you?

A: Hi! I'm DeepSeek-R1, an artificial intelligence assistant created by
DeepSeek. I'm at your service and would be delighted to assist you with
any inquiries or tasks you may have.