【AI】增长迅猛的DeepSeek

DeepSeek-V3、R1 两款模型的推出,犹如在 AI 行业投入了两颗重磅炸弹,DeepSeek 迅速成为

科技产业最耀眼的明星企业,并引发了巨大的讨论与关注。相较于各科技巨头不断构建更大规模

算力集群来训练更强大的模型,DeepSeek 向大家展示了通过精巧的算法优化,可以在低一个数

量级算力消耗的情况下生产出顶尖性能的模型。

DeepSeek 已经成为众多科技领域领袖重点关注的对象:微软 CEO 纳德拉在财报电话会议上称

DeepSeek"有一些真的创新",并透露 R1 模型已经可以通过微软的 AI 平台获取;Meta CEO 扎

克伯格表示 Meta 将 DeepSeek 视为竞争对手并正在学习;ASML CEO 则在接受采访时 表示

DeepSeek 这样的低成本模型将带来更多而非更少的 AI 芯片需求;Anthropic 创始人认为 V3 是真

正的创新所在;人工智能专家吴恩达也发文认为中美 AI 差距正在迅速缩小。OpenAI CEO 山姆奥

特曼更是在发布 o3-mini 后罕见地承认"在开源上 OpenAI 站在了历史的错误一方"。

在超高的热度下,DeepSeek 成为了全球增速最快的 AI 应用,仅上线 18 天日活就达到了 1500

万,而 ChatGPT 过 1500 万花了 244 天,增速是 ChatGPT 的 13 倍;1 月 26 日同时登顶苹果

App Store 和谷歌 Play Store 全球下载榜首,目前仍然在 100 多个多家/地区维持领先。

从上图可以看到,自从推理模型R1版本推出,下载量出现了快速的增长势头。

在大陆运行ChatGPT,有不少限制,虽然研究的很多,但不能很方便的注册,甚至由于它的出现,带动了很多VPN的爆赚。当然,这是做得说不得的事情。

目前VPN的价格,确实出现了水涨船高的现象,很多小的也受到了打击,或者无法付款的情况出现。

据披露,DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型,总参数 671B 参数,而每项任务仅激活 37B,在 14.8T

token 上进行了预训练。DeepSeek-V3 实现了多项工程技术上的创新,包括通过 FP8 精度训练、

DualPipe双向流水线等技术降低训练成本,通过优化MoE负载均衡、多头潜在注意力机制(MLA)

来降低推理成本,并通过多 Token 预测(MTP)以及模型蒸馏来进一步提升模型性能,最终取得

了令人惊艳的效果。

相关推荐
十三画者12 分钟前
【文献分享】利用 GeneTEA 对基因描述进行自然语言处理以进行过表达分析
人工智能·自然语言处理
洞见新研社18 分钟前
家庭机器人,从科幻到日常的二十年突围战
大数据·人工智能·机器人
qzhqbb18 分钟前
神经网络 - 循环神经网络
人工智能·rnn·神经网络
newxtc18 分钟前
【湖北政务服务网-注册_登录安全分析报告】
人工智能·selenium·测试工具·安全·政务
Oxo Security19 分钟前
【AI安全】提示词注入
人工智能·安全·网络安全·ai
跳跳糖炒酸奶20 分钟前
第十章、GPT1:Improving Language Understanding by Generative Pre-Training(代码部分)
人工智能·自然语言处理·大模型·transformer·gpt1
Chubxu23 分钟前
从零本地跑通 Suna:一套可复刻的调试实践
人工智能
小白狮ww41 分钟前
模型不再是一整块!Hunyuan3D-Part 实现可控组件式 3D 生成
人工智能·深度学习·机器学习·教程·3d模型·hunyuan3d·3d创作
York·Zhang1 小时前
AI 下的 Agent 技术全览
人工智能·大模型·agent
思绪漂移1 小时前
ReAct对“智能”做了一件什么事情
人工智能·agent