【AI】增长迅猛的DeepSeek

DeepSeek-V3、R1 两款模型的推出,犹如在 AI 行业投入了两颗重磅炸弹,DeepSeek 迅速成为

科技产业最耀眼的明星企业,并引发了巨大的讨论与关注。相较于各科技巨头不断构建更大规模

算力集群来训练更强大的模型,DeepSeek 向大家展示了通过精巧的算法优化,可以在低一个数

量级算力消耗的情况下生产出顶尖性能的模型。

DeepSeek 已经成为众多科技领域领袖重点关注的对象:微软 CEO 纳德拉在财报电话会议上称

DeepSeek"有一些真的创新",并透露 R1 模型已经可以通过微软的 AI 平台获取;Meta CEO 扎

克伯格表示 Meta 将 DeepSeek 视为竞争对手并正在学习;ASML CEO 则在接受采访时 表示

DeepSeek 这样的低成本模型将带来更多而非更少的 AI 芯片需求;Anthropic 创始人认为 V3 是真

正的创新所在;人工智能专家吴恩达也发文认为中美 AI 差距正在迅速缩小。OpenAI CEO 山姆奥

特曼更是在发布 o3-mini 后罕见地承认"在开源上 OpenAI 站在了历史的错误一方"。

在超高的热度下,DeepSeek 成为了全球增速最快的 AI 应用,仅上线 18 天日活就达到了 1500

万,而 ChatGPT 过 1500 万花了 244 天,增速是 ChatGPT 的 13 倍;1 月 26 日同时登顶苹果

App Store 和谷歌 Play Store 全球下载榜首,目前仍然在 100 多个多家/地区维持领先。

从上图可以看到,自从推理模型R1版本推出,下载量出现了快速的增长势头。

在大陆运行ChatGPT,有不少限制,虽然研究的很多,但不能很方便的注册,甚至由于它的出现,带动了很多VPN的爆赚。当然,这是做得说不得的事情。

目前VPN的价格,确实出现了水涨船高的现象,很多小的也受到了打击,或者无法付款的情况出现。

据披露,DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型,总参数 671B 参数,而每项任务仅激活 37B,在 14.8T

token 上进行了预训练。DeepSeek-V3 实现了多项工程技术上的创新,包括通过 FP8 精度训练、

DualPipe双向流水线等技术降低训练成本,通过优化MoE负载均衡、多头潜在注意力机制(MLA)

来降低推理成本,并通过多 Token 预测(MTP)以及模型蒸馏来进一步提升模型性能,最终取得

了令人惊艳的效果。

相关推荐
天涯海风31 分钟前
检索增强生成(RAG) 缓存增强生成(CAG) 生成中检索(RICHES) 知识库增强语言模型(KBLAM)
人工智能·缓存·语言模型
lxmyzzs2 小时前
基于深度学习CenterPoint的3D目标检测部署实战
人工智能·深度学习·目标检测·自动驾驶·ros·激光雷达·3d目标检测
跟着珅聪学java2 小时前
Apache OpenNLP简介
人工智能·知识图谱
AwhiteV3 小时前
利用图数据库高效解决 Text2sql 任务中表结构复杂时占用过多大模型上下文的问题
数据库·人工智能·自然语言处理·oracle·大模型·text2sql
Black_Rock_br3 小时前
AI on Mac, Your Way!全本地化智能代理,隐私与性能兼得
人工智能·macos
☺����4 小时前
实现自己的AI视频监控系统-第一章-视频拉流与解码2
开发语言·人工智能·python·音视频
fsnine4 小时前
机器学习——数据清洗
人工智能·机器学习
小猿姐4 小时前
KubeBlocks AI:AI时代的云原生数据库运维探索
数据库·人工智能·云原生·kubeblocks
算法_小学生5 小时前
循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Network)
人工智能·rnn·深度学习
吱吱企业安全通讯软件5 小时前
吱吱企业通讯软件保证内部通讯安全,搭建数字安全体系
大数据·网络·人工智能·安全·信息与通信·吱吱办公通讯