1.0基础设施的迭代
1.1单机场景
传统的部署方案，硬件（戴尔的r620服务器）上部署操作系统（windows,linux等），操作系统上部署应用程序（apache,mysql,nginx等），可能会造成的问题，如果有一天apache被劫持了，那么同一台机器上的mysql数据目录等可能会泄露，而如果在不同的机器上部署不同的应用，可能会造成单台物理机的资源以及性能浪费，会造成大量闲置。
而为了解决这个相悖点，我们会进行虚拟化的部署，会虚拟出一个虚拟化层（虚拟化引擎），虚拟出一个个虚拟机，每个虚拟机可以运行相对隔离的应用程序，这样即使单个程序被劫持，也不会对其他应用程序造成影响，但是会造成另一个问题，现在企业中最关心的是自己的应用可不可以被进行安全可靠的访问（简单可靠稳定便宜），对于底层的架构是不关心的，linux操作系统之所以流行就是因为它便宜，而操作系统层其实是不提供资源给应用服务的，但是它本身不可避免的需要被消耗资源，所以随着虚拟机数量增加，它会有一定量级的资源会因为支撑虚拟化而被消耗，而不是你的应用消耗，所以随着服务器集群数量的增加，造成的资源浪费会极为可观。
所以最后容器的部署应运而生，既可以进行隔离，也不会造成资源的浪费，安全性上稍逊于传统虚拟化，但是资源利用率远超传统虚拟化。
1.2集群化部署场景-IAAS
为了应对用户数量呈指数型上升，当前云计算提供了一种服务叫做基础设施既服务，IAAS的实现如上图，由多台物理机组合在一起，当我们要在其中一台服务器上安装应用，我们会选择其中资源利用率最少的一台，通常会安装一个openstack，在物理机上组件一个集群或者说叫管理器，当我的用户想创建虚拟机的时候，会向openstack平台发送一个请求，openstack（规模越大，成本越低）会自动的帮你在资源剩量最大的一台中创建一个虚拟机，再将虚拟机的访问接口返回给你。
1.3集群化部署场景-PAAS（重点）
平台即服务，容器化部署，不需要部署系统和环境，直接把程序扔进去就行，该集群需要像open stack一样的管理器去管理，比如kubernetes、rancher、mesos等。
1.4平台对比
1.5kubernetes的优势
服务发现以及负载均衡
默认自带上述功能，传统想要实现负载均衡可能需要手动部署一个nginx或者说是lvs,但是kubernets一条命令就可以解决。
存储编排（添加任何本地或者云服务器）
自动部署和回滚
比如说定义一个任务，检测远程的代码仓库有没有更新，再通过调用kubernetes的接口进行自动化部署，回滚的意思是将1.1版本回滚到1.0版本，只需要一条命令即可。
自动分配CPU/内存资源-弹性伸缩
选择资源最充足或者说最合适的节点去运行这个应用，亦可以设定一个阈值，超出设定值自动扩展节点。
自我修复（需要时启动新容器）
传统虚拟化做自我修复的代价太大，容器的一个最大的特点时秒级启动，如果一个容器内的应用死了，我可以立即创建一个新的来把它顶替掉，代价很低。
Secret(安全相关信息)和配置管理
会针对敏感数据做编码。
大型规模的支持
每个节点的数量不超过110个，节点数不超过5000，pod总数不超过150000，容器总数不超过300000。
2.0kubernetes组件
2.1kubernetes宏观架构
master：管理端和控制端，维稳整个服务器集群
2.2kubernetes微观架构
k8s的作用：如果我们想运行一定的应用的话，可以直接向kubernetes集群下达命令，集群会自动帮我们选择合适的节点去部署容器，scheduel调度器去决定，绑定我们需要运行的容器与节点的关系，controller manage，如果一个容器被杀死了，控制器会保证有一个新的进行顶替，保证集群的高可用
API server:k8s集群的访问接口，请求通过以后将请求的数据存储到后端的etcd存储中，并将执行的结果返回
ETCD：键值对数据库，记录当前的集群配置以及信息参数，master节点之所以多个，就是因为如果其中一个损坏，etcd保存的数据不会丢失
集群工作的完整流程：用户通过kubectl命令行管理工具下发命令，api server验证权限，将任务信息存储到etcd当中，sheduel定期从etcd中查看是否有任务还未在节点上创建容器，如果没有会进行预选和优选的绑定，控制管理器检查容器运行状态。
kubelet的作用：承上启下的作用，监听当前节点需不需要创建容器，会通过接口调用docker创建容器，本身并不能创建容器。
kube proxy:监听API server，解决网络（防火墙）以及负载均衡的问题。
2.3k8s组件、插件、附件
CoreDNS:给集群内部提供域名解析功能
Ingress Controller:提供七层的负载均衡的服务
普罗米修斯：kubernetes集群的监控能力
Dashboard：图形化界面
Federation: k8s集群跨空间的管理能力