DeepSeek 的 API 服务引入 WPS Office

以下是将 DeepSeek 的 API 服务引入 WPS Office 的通用集成教程。以调用 DeepSeek 的 AI 功能(如文本生成、数据分析)为例,假设你需要通过 WPS 的宏或插件调用外部 API:

  1. 准备工作
    注册 DeepSeek 账号并获取 API Key

访问 DeepSeek 官网,注册开发者账号。

创建应用,获取 API Key 和 API 调用地址

确认 WPS 版本

确保使用 WPS Office 最新版(支持 VBA 或 Python 插件开发)。

  1. 通过 VBA 宏调用 DeepSeek API
    步骤 1:启用 WPS 宏功能
    打开 WPS,点击 「开发工具」 → 「启用宏」。

若未安装 VBA 支持,需下载 WPS VBA 模块。

步骤 2:编写 VBA 代码调用 API

javascript 复制代码
vba 
Sub CallDeepSeekAPI()
    Dim http As Object, url As String, apiKey As String
    Dim requestBody As String, response As String
    
    ' 配置 API 参数
    apiKey = "YOUR_DEEPSEEK_API_KEY"
    url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
    
    ' 构建请求体(示例)
    requestBody = "{""model"":""deepseek-chat"",""messages"":[{""role"":""user"",""content"":""你好""}]}"
    
    ' 发送 HTTP 请求
    Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    http.Open "POST", url, False
    http.setRequestHeader "Content-Type", "application/json"
    http.setRequestHeader "Authorization", "Bearer " & apiKey
    http.send requestBody
    
    ' 获取响应并写入文档
    response = http.responseText
    ActiveDocument.Content.InsertAfterText "API 返回结果:" & response
End Sub

步骤 3:运行宏

按 Alt + F8 打开宏窗口,选择 CallDeepSeekAPI 并运行。

响应结果将插入当前文档末尾。

  1. 通过 Python 插件集成(WPS + Python)
    步骤 1:安装 Python 环境
    安装 Python 并配置环境变量。

安装 WPS Python 支持库:

javascript 复制代码
bash
复制
pip install pywin32  # Windows
pip install python-wps  # Linux
步骤 2:编写 Python 脚本
python 
import win32com.client as win32
import requests

def deepseek_to_wps():
    # 调用 DeepSeek API
    api_key = "YOUR_DEEPSEEK_API_KEY"
    url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    data = {
        "model": "deepseek-chat",
        "messages": [{"role": "user", "content": "用表格总结以下数据"}]
    }
    
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    result = response.json()["choices"][0]["message"]["content"]
    
    # 写入 WPS 文档
    wps = win32.Dispatch("Kwps.Application")
    doc = wps.ActiveDocument
    doc.Content.InsertAfter(result)

if __name__ == "__main__":
    deepseek_to_wps()

步骤 3:执行脚本

保存为 .py 文件,双击运行或通过 WPS 宏调用。

  1. 高级集成:创建 WPS 插件
    使用 WPS JS API 开发插件(适合 Web 服务调用):
javascript 复制代码
javascript 
// 示例:在 WPS 插件中调用 DeepSeek
WPS.Api.Event.OnDocumentOpen = function() {
    fetch("https://api.deepseek.com/v1/...", {
        headers: { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    })
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
        WPS.Api.Document.writeText(data.result);
    });
};

将插件打包为 .wpsaddon 并安装。

  1. 使用场景示例
    自动生成文档内容:通过 API 生成报告草稿并插入 WPS。

数据分析:发送 Excel 数据到 DeepSeek 分析,返回可视化结果。

智能校对:调用 API 检查文档语法错误。

注意事项

API 调用频率:注意 DeepSeek 的 API 调用限制。

网络权限:确保 WPS 有权限访问外部网络。

错误处理:在代码中添加 Try-Catch 或错误回调逻辑。

通过以上方法,你可以将 DeepSeek 的功能无缝集成到 WPS Office 中,提升办公自动化效率。

以上就是文章全部内容了,如果喜欢这篇文章的话,还希望三连支持一下,感谢!

相关推荐
CODER03043 天前
ubuntu22.04部署完整deepseek局域网web服务全过程(RTX5090安装黑屏+web端多人并发)
pytorch·webui·ubuntu22.04·ollama·deepseek·rtx5090·自然语言模型
华科大胡子3 天前
DeepSeek Harness 开源贡献手记:从入门到合入主线
deepseek
Together_CZ4 天前
DeepSeek-V4.1-Flash:Pushing the Limits of KV Cache Compression——推动 KV 缓存压缩的极限
缓存·llm·compression·kv cache·deepseek·v4.1-flash·推动 kv 缓存压缩的极限
roamingcode4 天前
DeepSeek Harness 记忆召回插件的“PRD”设计拆解
agent·memory·deepseek·harness·dsh·dsh-plugin
前端小白乘风4 天前
VS Code 终于能连微信了!发现一个硬核开源神仙插件:WeChat AHP
微信·visual studio code·deepseek
今夕资源网5 天前
把 DeepSeek 网页版变成能操作本地项目的 AI Agent:Cuckoo Code 使用指南 GitHub开源
开源·github·deepseek
gs801406 天前
【大模型工程实践】LLM 提效降本指南:基于 Context Caching 与专属 Endpoint 的架构优化
deepseek·大模型缓存
ss2736 天前
DeepSeek Harness v0.1.6-alpha.2:文件审阅、Office 预览、插件管理,Web 端越来越像 IDE 了
deepseek·dsh
JaydenAI7 天前
[DeepSeek Harness插件内核-15]再谈Cordis的事件总线
ai·agent·plugin·deepseek·harness·cordis
miaowmiaow7 天前
我让 AI 给老项目做了一次分层架构升级:对标 Now in Android,从「穿层」到「端口与适配器」
android·ai编程·deepseek