Pytest自动化测试框架关联/参数化实战

关联

利用Python提供的fixture可以实现关联

实现步骤：

在case目录下，新建conftest.py文件，比如我们需要token，就在这个文件下定义一个公共的方法，调用登录接口并返回需要的token值（注：公共的方法一般不传入参数，返回值其实也是看情况可要可不要的）

复制代码

@pytest.fixture(scope='function')   #使用pytest的fixture把下面的方法变成公共方法

在需要使用的测试案例中，传入方法名，在需要用到关联的参数时，直接使用

面试题：接口与接口之间的关联是怎么处理的？

答：框架使用的是Python的fixture，定义一个公共的方法，通过去引用这个人方法名字的方式，来自动调用这个公共的方法，并且获得需要的返回值，例如token，以此来解决关联的问题

pytest中数据和脚本分离（即实现参数化过程）

什么时候需要参数化

实际项目中，接口地址，请求头，请求参数等，这些都称为数据，一般来说，需要将数据单独存放，例如放在数据文件里

参数化一般用于相同接口不同参数的使用，比如登录接口，有登录成功和登录失败

pytest参数化

pytest的参数化主要有两种方式，第一种是使用pytest的parametrize实现参数化；第二种是使用数据文件

使用parametrize实现参数化

pytest参数化----parametrize理解：第一个参数是字符串，表示要给test_data()方法哪一个参数，即他俩是一样的，第二个参数给一个可序列的数据类型（即元组和数组），最后test_data()方法分别取序列的值执行

运行结果如下：

由此可以发现，现在的测试用例变成了四条，即可序列化元组（1，2，3，4）的长度，并且这时候的datas就是元组中的每个数据

使用parametrize编写第一个接口：

以此类推，可以编写多个接口

使用parametrize编写6个接口

优化

优化，还可以在每个测试案例前，加上接口名称，如下：

使用数据文件实现参数化

数据文件准备

可以用txt、excle、yaml等文件，存放数据，初学者推荐excle，比较直观

以下以excle文件为例：一般会有id、title、url、headers、method、data、http_code、msg几栏，注意sheet页

在data文件夹里存放数据文件

选中data文件夹，右键----在文件资源管理器中显示，将刚才的excle文件粘贴到data目录下

data文件夹下，就有个测试数据文件

取数据

这就会涉及到Python中读取excle的知识，需要用到Python中的第三方包xlrd

①安装xlrd包：pip3 install xlrd==1.2.0（指定版本）

②在utils中导入含文件读写方法的py文件

Python读取excle代码：

复制代码

import xlrd
def read_excel(excel_path, sheet_name, skip_first=True):
results = []
datas = xlrd.open_workbook(excel_path) # 打开excel获取excel的操作对象
table = datas.sheet_by_name(sheet_name) # 根据sheetname打开具体的页面
# start_row = 1 if skip_first is True else 0
if skip_first is True: # skip_first为true：从第二行取
start_row = 1
else:
start_row = 0
# 循环读取excel
for row in range(start_row, table.nrows): # [1,2,3,4,5,6]
results.append(table.row_values(row))
return results
# [
# [行1],
# [行2],
# [行3]...
# ]
# 防止其他文件导入exceltools时执行这些代码，测试代码
if __name__ == "__main__":
a = read_excel(r'D:\小可爱\code\RCtest\data\人才管理系统.xlsx', "首页")
print(len(a), type(a))
for i in a :
print(i)

在编写测试用例的py文件中里导入exceltools

代码如下：

复制代码

import os,sys
sys.path.append(os.getcwd())
from utils.exceltools import read_excel

编写测试用例

首先，要特别注意读取excle返回的结果如下，是字符串类型的数据，需要eval一下，尤其注意token的值：'{"token":"user_login"}'，可以发现，如果在excle数据文件中，如果直接写成{"token":user_login}，那Python读取出来后，就会变成'{"token":user_login}'，直接eval以下就能变成需要的字典格式