让我们面对现实吧：像 GitHub Copilot 这样的 AI 编码助手非常棒，但它们的订阅费用可能会在你的钱包里烧一个洞。进入 DeepSeek R1 --- 一个免费的开源语言模型，在推理和编码任务方面可与 GPT-4 和 Claude 3.5 相媲美。将它与 Cline 配对，Cline 是一个 VS Code 插件，可将这个 AI 变成一个成熟的编码代理，你就得到了一个强大的设置，可以自主编写、调试甚至执行代码------所有这些都不需要花一分钱。
在本教程中，我将引导您了解您需要了解的所有内容，从安装 ++Cline++ 到为您的项目优化 ++DeepSeek R1++。让我们开始吧！
DeepSeek R1 有什么特别之处？
1.免费（是的，真的！
与专有模型不同，DeepSeek R1 是完全开源的，并且可用于商业用途。没有代币限制，没有隐藏费用------只有原始的 AI 能力。
2.可与付费模型相媲美的性能
DeepSeek R1 在编码、数学和逻辑推理方面表现出色。例如，它的 32B 参数变体在代码生成基准测试中优于 OpenAI 的 o1-mini，其 70B 模型在复杂任务中与 Claude 3.5 Sonnet 相匹配。
3.灵活的部署选项
在本地运行它以保护隐私和速度，或使用 DeepSeek 经济实惠的 API（低至每 100 万个令牌 0.01 美元）进行基于云的访问。
使用 Cline 在 VS Code 中设置 DeepSeek R1
第 1 步：安装 Cline 插件
1.打开 VS Code 并导航到 Extensions 选项卡。
2.搜索**"Cline"**并安装它。
3.单击左侧边栏中的机器人图标以激活 Cline 。
第 2 步：选择您的 DeepSeek R1 工作流程
选项 A：本地设置（免费、隐私优先）
1.安装 Ollama ：从 ++ollama.com++ 下载它以管理本地 AI 模型。
2.拉取模型：在终端中，运行：
ollama pull deepseek-r1:14b # For mid-tier hardware (e.g., RTX 3060)
Smaller models like 1.5b work for basic tasks, but 14B+ is recommended for coding . 像 1.5b 这样的较小模型适用于基本任务，但建议使用 14B+ 进行编码。
配置 Cline：
- 将 API 提供程序设置为 "Ollama"。
- 输入
http://localhost:11434作为 基本 URL，然后选择您的模型（例如，deepseek-r1：14b） 。
点击 "Lets go"，您现在可以使用它了。
选项 B：OpenRouter 集成（灵活的模型切换）
对于希望通过单个 API 密钥访问多个 AI 模型（包括 DeepSeek R1）的开发人员，OpenRouter 提供了一种简化的解决方案。如果您偶尔需要将输出与 GPT-4 或 Claude 等模型进行比较，但希望将 DeepSeek R1 作为默认模型，那么这是理想的选择。
第 1 步：获取您的 OpenRouter API 密钥
1.访问 ++OpenRouter.ai++ 并注册。
2.导航到 API 密钥并创建新密钥。
可选：在账户设置中启用支出限额以进行成本控制。
第 2 步：为 OpenRouter 配置 Cline
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在 VS Code 中，打开 Cline 的设置。
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选择**"OpenAI 兼容"**作为 API 提供者。
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将 Base URL （基本 URL ） 设置为
https://openrouter.ai/api/v1。 -
粘贴您的 OpenRouter API 密钥。
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在 Model ID （模型 ID ） 字段中，输入
deepseek/deepseek-chat
第 3 步：测试集成
向 Cline 询问编码问题以确认设置：
如果配置正确，DeepSeek R1 将在 Cline 的界面中生成带有解释的代码。
为什么选择 OpenRouter？
-
多模型访问：在 DeepSeek R1 和 50+ 其他模型（例如 GPT-4、Claude）之间轻松切换，而无需重新配置 APIs4。
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成本透明度：在一个控制面板中跟踪所有模型的代币使用情况4。
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回退支持：如果 DeepSeek R1 的 API 过载，自动将请求路由到备份模型4。
Cost Considerations 成本注意事项
虽然 OpenRouter 的 DeepSeek R1 定价与直接 API 成本（每百万输入令牌 ~0.01 美元）密切相关，但请务必查看其++定价页面++以获取实时费率。对于重度用户，OpenRouter 的统一计费可以简化费用管理25。
Apifox 集成的高级用例
一旦你的 DeepSeek R1 + Cline 设置运行起来，使用 Apifox 来：
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测试 API 终端节点：以编程方式验证 DeepSeek 的响应。
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自动化工作流程：使用 API 调用生成 Chain Cline 的代码（例如，将生成的脚本部署到 AWS）。
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监控性能：跟踪一段时间内的延迟和准确性。
Deepseek API 直接调用教程
如果 API Key 有了之后，我们就可以调用它了，通过 Apifox 集成 Deepseek API，可快速完成 API 调试。
第一步：填写 API Key
获得 API 密钥后，你可以在 API 文档中开始使用它，无需编写代码：
- 访问由 Apifox 创建的 ++DeepSeek 在线 API 文档++。
- 打开 Apifox 桌面：点击页面上的「Run in Apifox」，在弹出的窗口中点击「在桌面上打开」，引导你进入 Apifox 的桌面版本（如果你尚未下载该应用程序，则需要先下载）。
++下载最新版 Apifox++
- 输入你的 API 密钥：打开文档后，在 Apifox 中选择一个接口，点击「Auth」，选择「Bearer Token」。然后复制之前创建的令牌，将其粘贴「Token」上密钥保存在本地，因此不存在泄露风险。
还有一种方法设置 API Key，在项目右上角的 "环境管理" 中，点击"正式环境"，这个环境变量的值就是上面创建的 Deepseek API 的 API Key，添加完成后保存即可。
第二步：调用 API
1.点击"发送"即可调用 API。如果调用成功，API 响应将显示在下面的页面中。
2.修改 Body 中的 messages 里的信息，你就可以实现不同的对话。
3.如果要实现流式输出，可以将 stream 的值改为 true。
💡
通过指定
model='deepseek-chat'即可调用 DeepSeek-V3。 通过指定model='deepseek-reasoner'，即可调用 DeepSeek-R1。