Word中接入大模型教程

前言

为什么要在word中接入大模型呢?

个人觉得最大的意义就是不用来回切换与复制粘贴了吧。

今天分享一下昨天实践的在word中接入大模型的教程。

在word中接入大模型最简单的方式就是使用vba。

vba代码要做的事,拆分一下就是:

  1. 获取用户选中的文本,未选择弹窗提示。
  2. 向大模型API接口发送一个Post请求。
  3. 解析返回的json数据,获取content的内容。
  4. 为了用户体验,打造假流式效果。

效果

实践

第一步:获取用户选中的文本,未选择弹窗提示。

vba代码:

vbnet 复制代码
Sub GetSelectedText()
  Dim selectedText As String
​
  If Selection.Type = wdSelectionIP Then ' 如果是插入点(光标闪烁),则未选择文本
    MsgBox "未选中任何文本!请先选择文本。", vbExclamation
  Else
    selectedText = Selection.Text
    If Trim(selectedText) = "" Then  ' 再次检查 Trim 后的文本是否为空,以防用户只选择了空格
      MsgBox "未选中任何文本!请先选择文本。", vbExclamation
    Else
      MsgBox "选中的文本是: " & selectedText
    End If
  End If
End Sub

效果:

第二步:向大模型API接口发送一个Post请求。

在第一步中获取的文本大概率会包含换行符,如果没有去掉,在发送请求的时候会报错,因此第一步的完整代码还需要包括去除换行符的部分,完整代码如下所示:

vbnet 复制代码
 Dim selectedText As String
​
  If Selection.Type = wdSelectionIP Then ' 如果是插入点(光标闪烁),则未选择文本
    MsgBox "未选中任何文本!请先选择文本。", vbExclamation
  Else
    selectedText = Selection.Text
    If Trim(selectedText) = "" Then  ' 再次检查 Trim 后的文本是否为空,以防用户只选择了空格
      MsgBox "未选中任何文本!请先选择文本。", vbExclamation
    Else
     '  **** 在这里添加删除换行符的代码 ****
      selectedText = Replace(selectedText, Chr(13), "") ' 删除回车符 (CR)
      selectedText = Replace(selectedText, Chr(10), "") ' 删除换行符 (LF)
    End If
  End If

在vba中发送Post,可以使用MSXML2.XMLHTTP,代码如下:

sql 复制代码
API = "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions"
    inputText = selectedText
    
    SendTxt = "{""model"": ""meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct"", ""messages"": [{""role"":""system"", ""content"":""你是一个word助手,直接输出文本,不要用md格式。""}, {""role"":""user"", ""content"":""" & inputText & """}], ""stream"": false}"
    'MsgBox SendTxt, vbExclamation
    'Selection.TypeText Text:=SendTxt
    
    api_key = "sk-xxx"
     
    Set Http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    With Http
    .Open "POST", API, False
    .setRequestHeader "Content-Type", "application/json"
    .setRequestHeader "Authorization", "Bearer " & api_key
    .send SendTxt
    status_code = .Status
    response = .responseText
    End With

这里使用的是硅基流动的平台,使用其它平台需要修改的地方为API接口地址、模型名称与对应的api_key。

第三步:解析返回的json数据,获取content的内容。

为方便起见,我使用的是正则表达式进行content内容的提取。

代码如下所示:

ini 复制代码
Dim regExp As Object
Set regExp = CreateObject("VBScript.RegExp")
    regExp.Pattern = """content"":""([^""]*)"""
    regExp.Global = True
    
Dim matches As Object
Set matches = regExp.Execute(response)
    
Dim content As String
content = matches(0).SubMatches(0)

第四步:为了用户体验,打造假流式效果。

为了不覆盖选中的内容,需要移动光标。然后为了用户体验,打造假流式效果。

代码如下所示:

vbnet 复制代码
Selection.MoveDown Unit:=wdLine, Count:=1
    Selection.TypeParagraph ' 插入一个新段落,确保在下一行开始
    
    For i = 1 To Len(content)
        Dim char As String
        char = Mid(content, i, 1)
        Selection.TypeText Text:=char
        Dim startTime As Single
        startTime = Timer
        Do While Timer < startTime + 0.02
            DoEvents
        Loop
    Next i

直接使用我分享的插件

感兴趣的朋友,可以根据我的分享,直接去写一下。但是很多朋友对vba可能不感兴趣,只是想在word中直接使用。

接下来我将手把手分享,如何使用我分享的插件。

首先关注公众号"小铭同学的AI工具学习记录",发送"Word插件",即可获取word插件。

第一步:获取大模型的API Key。

这里根据大家自己使用的大模型平台而定。

如果没有使用过,我比较推荐硅基流动这个平台,新用户注册有14元永久额度,很多其它平台额度都是有期限的。

邀请链接:cloud.siliconflow.cn/i/Ia3zOSCU

注册完成之后,点击API密钥,新建一个API密钥。

模型名称在模型广场可以复制,比较推荐的是:deepseek-ai/DeepSeek-R1、deepseek-ai/DeepSeek-V3、meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct、Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K与Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct。

第二步:在word中导入插件。

关注公众号"小铭同学的AI工具学习记录",发送"Word插件",即可获取word插件。

下载下来,如下所示:

文件------》选项------》信任中心------》信任中心设置------》启用所有宏------》确定。

文件------》选项------》自定义功能区------》勾选开发工具。

开发工具------》Visual Basic。

文件------》导入文件------》选择刚刚下载的Word插件。

然后如果使用的是硅基流动,在这两个文件的api_key位置填入自己的api_key即可,如果选择其它平台,如果兼容openai格式,改一下api地址、模型名称然后填入自己的api_key即可。

点击保存,会出现下面这个提示。

选择否,然后启用宏。

可以在不使用这个功能的时候,另存为docx就好了。

回到开发工具,新建一个分组。

选择宏,添加到AI助手中。

现在word就出现了刚刚添加的插件:

第三步:使用插件

选中文本,再点击选择的功能即可。

AI助手是直接提问,AI论文扩写助手是进行论文扩写。

直接提问

AI论文扩写

最后

如果你在实践过程中,遇到了问题,也可以联系我哦。

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