新安江水文模型与 SCE-UA 优化算法是水文学和水资源管理领域的重要工具，二者结合使用可以有效模拟流域的水文过程并优化模型参数。
新安江水文模型是一种概念性水文模型，主要用于模拟流域的降雨-径流关系。
在网站有更多介绍：http://www.watergis.cn/xinan.htm 和 https://www.cnblogs.com/kuaishou/p/13733902.html
SCE-UA（Shuffled Complex Evolution - University of Arizona）是一种全局优化算法，广泛应用于水文模型参数率定。
本文主要记录使用DeepSeek和通义千问大模型， 把新安江水文模型和SCE-UA优化算法的C++程序移植到C#程序的过程。
C++版本是河海大学水文水资源系卢家波博士生开发的，https://github.com/lujiabo98/XAJ-SCEUA
这个程序写得很好，一直想移植到C#版本，方便学习使用。
【水文模型】10 新安江模型C++实现 https://blog.csdn.net/weixin_43012724/article/details/127096422
【PEST++】02 新安江模型参数自动率定 https://blog.csdn.net/weixin_43012724/article/details/103968567
【水文模型】09 新安江模型SCE-UA算法自动率定 https://blog.csdn.net/weixin_43012724/article/details/123183366
其实chatGPT和OpenAI已经出现有一段时间，但是国内访问这些AI网站并不方便，无法进行愉快的体验。
Deepseek 的出现，点燃了2025年国内AI大模型的第一团火，可以说今年是中国AI应用元年，
0）软件环境：Windows 10, Visual Studio 2022
1）从github.com下载C++程序，编译运行一次通过
2）访问 deepseek.com ，把 sceua.h, sceua.cpp 复制过去，注明转换成C#程序
可以看到整个转换过程基本可以，并给出了转换的思路，和人工思考过程基本类似，
当中几个比较长的函数如cce函数，没有给出转换
尝试多次之后，因为deepseek一直提示服务器繁忙，转而使用通义千问大模型，据说内置连接了deepseek大模型
3）通义千问大模型（https://tongyi.aliyun.com/）可以容忍的输入文本似乎没有那么长，但是可以分段输入，转换内容基本正确
C#程序和C++程序类成员变量有些不一样，比如C++加了前缀 m_nXXX, 为了保持一致方便观察，
我加了二个转换限制：变量名不变 逐行转换
4）这次我专门转换比较长的程序 cce() 等，基本转换出来了，还不知道是否有问题，目测可以用
5）经过拆分篇幅，几次分段转换，终于把 sceua.h, sceua.cpp转换成功，当中有几个小错误，修改一下即可
- 要检验sce-ua算法是否可以运行，还需要移植新安江程序，SCEUA程序内部已经包含了新安江模型程序，
接下来就是把新安江模型程序里面的几个类一个个转换过来即可。
7）经过重复的复制C++程序并依靠通义千问转换过程，终于完成所有的转换。
8）工程文件里面已经提供了测试数据，且这个程序是命令行方式运行，所以很方便运行起来。
经过运行对比，结果基本正确，参数有改变。转换后的C#程序，运行时间居然比C++快一倍。
以上就是我借助AI来转换程序的过程，大概一个晚上完成，如果要手工转换，可能需要一天时间才能做完。
我想如果转换成python程序，应该也是可以的，期待有人去尝试一下。
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