conda 配置源 - 技术栈

无论是Anaconda vs Miniconda vs Miniforge 中的哪个，只要使用conda就涉及源，换源的目的是为了加速包的获取

修改配置文件

通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用

不同系统下的 .condarc 目录如下：

Linux: ${HOME}/.condarc
macOS: ${HOME}/.condarc
Windows: C:\Users\<YourUserName>\.condarc

注：

Windows 用户无法直接创建名为.condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
由于更新过快难以同步，TUNA 等镜像站不同步pytorch-nightly , pytorch-nightly-cpu , ignite-nightly 这三个包。
如果您正在从某一镜像源切换到另一镜像源，请检查镜像源是否同步了您所需要的 repo，以及该 repo 是否支持您使用的平台 (e.g. linux-64)。
为了保证以下配置在所有镜像站可用，配置中只加入了少量必须的第三方源，

清华大学开源软件镜像站

复制代码

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

使用下列命令清除索引缓存，并安装常用包测试一下。

复制代码

conda clean -i
conda create -n myenv numpy

使用命令

查看源

复制代码

conda config --show-sources


###
C:\Users\johnny>conda config --show-sources
==> C:\johnny\soft\miniforge3\.condarc <==
channels:
  - conda-forge

==> C:\Users\johnny\.condarc <==
channels:
  - defaults
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
show_channel_urls: True

配置默认的源

复制代码

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

配置第三方源中

复制代码

conda config --set custom_channels.conda-forge https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

其他镜像站

https://help.mirrors.cernet.edu.cn/anaconda/

https://mirrors.ustc.edu.cn/help/anaconda.html

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/