【JavaEE进阶】Spring MVC(4)-图书管理系统案例

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图书管理系统

创建书籍类BookInfo

import lombok.Data;

import java.math.BigDecimal;

@Data
//这个类基本上是和数据库对应起来的
public class BookInfo {

    private Integer id;
    private String bookName;
    private String author;
    private Integer num;
    private BigDecimal price;
    private String publishName;
    private Integer status;//可以使用枚举,不建议使用Boolean类型
    private String statusCN;
}

需求:

登录:⽤⼾输⼊账号,密码完成登录功能
列表展⽰:展⽰图书3.4.1 准备⼯作创建新项⽬,引⼊对应依赖,

根据学习的深入,系统后续其他功能也会逐步完善~

根据需求可以得知,后端需要提供两个接⼝

账号密码校验接⼝:根据输⼊⽤⼾名和密码校验登录是否通过
图书列表:提供图书列表信息

用户登入UserController

接⼝定义

登录接⼝ [URL] POST /user/login

[请求参数] name=admin&password=admin

[响应] true //账号密码验证成功 false//账号密码验证失败

import jakarta.servlet.http.HttpSession;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RequestMapping("/user")
@RestController
public class UserController {

    @RequestMapping("/login")
    public Boolean login(String name, String password, HttpSession session){
        //1.校验参数形式
        //2.从数据库中校验账号和密码是否正确,但是还未学,暂且写死
        //3.如果正确,存储session,返回true
        if(!StringUtils.hasLength(name) || !StringUtils.hasLength(password)){
            return false;
        }
        if("admin".equals(name) && "admin".equals(password)){
            //账号密码都正确
            //session的内容,取决于后面需要从session中获取什么
            session.setAttribute("userName",name);
            return true;
        }
        return false;
    }
}

用postman测试后端接口

书架BookController

图书列表展⽰

[URL] POST /book/getList

[请求参数] ⽆

[响应] 返回图书列表 [ { "id": 1, "bookName": "活着", "author": "余华", "count": 270, "price": 20, "publish": "北京⽂艺出版社", "status": 1, "statusCN": "可借阅" }, ... ]

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;

@RestController
@RequestMapping("/book")
public class BookController {
    @RequestMapping("/getList")
    public List<BookInfo> getList(){
        //从数据库中查询,先mock(模拟)一些数据
        List<BookInfo> bookInfos=mockData();
        for(BookInfo bookInfo: bookInfos){
            if(bookInfo.getStatus()==1){
                bookInfo.setStatusCN("可借阅");//这里的设置是为了方便后面,但不合理,正常后端是返回数字0或1
            }else{
                bookInfo.setStatusCN("不可借阅");
            }
        }
        return bookInfos;
    }

    private List<BookInfo> mockData() {

        List<BookInfo> bookInfos=new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= 15; i++) {
            BookInfo bookInfo = new BookInfo();
            bookInfo.setId(i);
            bookInfo.setBookName("图书"+i);
            bookInfo.setAuthor("作者"+i);
            bookInfo.setPublishName("出版社"+i);
            bookInfo.setNum(new Random().nextInt(100));//生成100以内的随机数
            bookInfo.setPrice(new BigDecimal(new Random().nextInt(70)+10));//10~80之间
            bookInfo.setStatus(i%5==0?0:1);
            bookInfos.add(bookInfo);
        }
        return bookInfos;
    }
}

测试

测试前端浏览器,对接后端模拟的数据

应⽤分层

应⽤分层是⼀种软件开发设计思想,**它将应⽤程序分成N个层次,这N个层次分别负责各⾃的职责,多个层次之间协同提供完整的功能.**根据项⽬的复杂度,把项⽬分成三层,四层或者更多层. 常⻅的MVC设计模式,就是应⽤分层的⼀种具体体现.

为什么需要应⽤分层

在最开始的时候，为了让项⽬快速上线，我们通常是不考虑分层的.但是随着业务越来越复杂，⼤量的代码混在⼀起，会出现逻辑不清晰、各模块相互依赖、代码扩展性差、改动⼀处就牵⼀发⽽动全⾝等问题.所以学习对项⽬进⾏分层就是我们程序员的必修课了.

如何分层(三层架构)

"MVC"三层架构就是把整体的系统分成了Model（模型），View（视图）和Controller （控制器）三个层次，也就是将⽤⼾视图和业务处理隔离开，并且通过控制器连接起来，很好地实现了表现和逻辑的解耦 ，是⼀种标准的软件分层架构。

⽬前现在更主流 的开发⽅式是"前后端分离" 的⽅式,后端开发⼯程师不再需要关注前端的实现,所以对于Java后端开发者 ,⼜有了⼀种新的分层架构 :把整体架构分为表现层、业务逻辑层和数据层 .这种分层⽅式也称之为"三层架构".

1. 表现层: 就是展⽰数据结果和接受⽤⼾指令 的，是**最靠近⽤⼾**的⼀层；
1. 业务逻辑层 :负责处理业务逻辑,⾥⾯有复杂业务的具体实现；
1. 数据层: 负责存储和管理与应⽤程序相关的数据

可以看到,咱们前⾯的代码,并不符合这种设计思想,⽽是所有的代码堆砌在⼀起

Spring MVC在后端开发角度把代码分为三个部分:

请求处理,响应数据: 负责,接收页面的请求,给页面响应数据
逻辑处理: 负责业务逻辑处理的代码
数据访问: 负责业务数据的维护操作,包括增删改查等操作

Controller:控制层. 接收前端发送的请求,对请求进行处理,并响应数据

Service:业务逻辑层,处理具体的业务逻辑

Dao:数据访问层,也称为持久层,负责数据访问操作,包括数据的增删查改.

MVC强调的是数据与模型的分离

三层架构强调的是数据的处理,两者的目的都是解耦,代码分层

MVC和三层架构的区别和联系

关于⼆者的关系,⼀直存在不同的观点.有⼈认为三层架构是MVC模式的⼀种实现,也有⼈认为MVC是三层架构的替代⽅案,等等各种说法都有.根本原因是⼤家站在不同的⻆度来看待这个问题的.

从概念上来讲,⼆者都是软件⼯程领域中的架构模式.

MVC架构模式由三部分组成,分别是: 模型(Model),视图(View)和控制器(Controller).
三层架构将**业务应⽤**划分为: 表现层,业务逻辑层,数据访问层.

⼆者其实是从不同⻆度对软件⼯程进⾏了抽象.

MVC模式强调数据和视图分离,将数据展⽰和数据处理分开,通过控制器对两者进⾏组合.
三层架构**强调不同维度数据处理的⾼内聚和低耦合,**将交互界⾯,业务处理和数据库操作的逻辑分开.

⻆度不同也就谈不上互相替代了 ，在⽇常的开发中可以经常看到两种共存的情况，⽐如我们设计模型层的时候往往也会拆分出业务逻辑层（Service层）和数据访问层（Dao层）。

但是⼆者的⽬的是相同的,都是"解耦，分层，代码复⽤"

软件设计原则：⾼内聚低耦合.

应⽤分层的好处

• 降低层与层之间的依赖,结构更加的明确,利于各层逻辑的复⽤

• 开发⼈员可以只关注整个结构中的其中某⼀层,极⼤地降低了维护成本和维护时间

• 可以很容易的⽤新的实现来替换原有层次的实现

• 有利于标准化

代码重构

使⽤上⾯的分层思想,来对代码进⾏改造

先创建对应的包路径,并把代码移到对应的⽬录

代码拆分

控制层:接收前端发送的请求，对请求进⾏处理，并响应数据

package com.example.demo.controller;


import com.example.demo.model.BookInfo;
import com.example.demo.service.BookService;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;

@RestController
@RequestMapping("/book")
public class BookController {


    @PostMapping("/getList")
    public List<BookInfo> getList(){
        BookService bookService = new BookService();
        List<BookInfo> bookInfos = bookService.getBookList();
        return bookInfos;
    }
}

业务逻辑层:处理具体的业务逻辑。

package com.example.demo.service;

import com.example.demo.dao.BookDao;
import com.example.demo.model.BookInfo;

import java.util.List;

public class BookService {
    public List<BookInfo> getBookList(){

        BookDao bookDao = new BookDao();

        List<BookInfo> bookInfos = bookDao.mockData();
        for(BookInfo bookInfo : bookInfos){
            if(bookInfo.getStatus() == 1){
                bookInfo.setStatusCN("可借阅");
            }else{
                bookInfo.setStatusCN("不可借阅");
            }
        }
        return bookInfos;
    }
}

数据访问层:负责数据访问操作，包括数据的增、删、改、查

package com.example.demo.dao;

import com.example.demo.model.BookInfo;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;

public class BookDao {
    public List<BookInfo> mockData() {
        List<BookInfo> bookInfos = new ArrayList<>();
        for(int i = 1; i <= 15; i++){
            BookInfo bookInfo = new BookInfo();
            bookInfo.setId(i);
            bookInfo.setBookName("图书"+i);
            bookInfo.setAuthor("作者"+i);
            bookInfo.setPublishName("出版社"+i);
            bookInfo.setNum(new Random().nextInt(100));//生成100以内的随机数
            bookInfo.setPrice(new BigDecimal(new Random().nextInt(70)+10));//10~80之间
            bookInfo.setStatus(i%5==0?0:1);
            bookInfos.add(bookInfo);
        }
        return bookInfos;
    }
}